知识图谱的用户兴趣向量化方法及应用

为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度或新闻内容间的相似度产生推荐列表。以上两种推荐方法虽然有效,但却忽略了新闻文本中存在的语义信息。知识图谱是一种描述实体以及实体之间链接关系的语义网络,基于知识图谱实现精准推荐是推荐系统目前的研究热点。本文基于知识图谱提出了一种用户兴趣向量的计算方法,在此基础上结合先进的卷积神经网络来构建推荐模型。所提出的基于知识图谱的新闻推荐方法,能借助知识图谱提取新闻文本中的部分语义信息,并将其应用于计算用户的兴趣向量,从而产生较好的符合用户语义的推荐结果。     

基于拓扑和空间相似性的地理事件检测——以土地利用数据更新为例

地理时空对象的变化过程实质上是地理事件序列的集合,地理事件的检测是实现空间数据库自动更新的关键所在.为提高时空数据更新的自动化水平,以土地利用数据更新为例,通过对地理事件概念、特征的分析,定义了5种地理事件类型.在此基础上根据专题数据的空间拓扑约束、语义逻辑约束以及拓扑语义约束,结合空间相似度理论,提出了一种基于拓扑与空间相似性的地理事件检测方法,定义了原生事件和次生事件,并以此描述地理事件间的衍生关系.在土地利用现状管理信息系统中的应用,证明了该检测方法在土地利用数据更新过程中的可行性和有效性,为事件更新的进一步自动化奠定了基础.     

基于知识元的数字图书馆学科标引研究

对数字图书馆图书按中图法分类和学科分类进行了比较,定义了新的知识元结构,利用知识元中出现的概念,通过中文Wikipedia概念库得到的丰富的语义信息,对抽取的图书概念与学科分类类目之间计算语义相似度、语义关联度,进行语义链接,最后展示了初步实现的数字图书馆学科标引系统.     

一种面向Web服务的语义匹配方法

针对现有Web服务查找准确度不高的问题,提出一种Web服务语义匹配方法——MSURAP(matching semantic using relation and property).该方法在概念间基本推理关系的基础上进行细化,通过对概念间的属性,实例等语义关系比较分析,综合计算得到匹配值,使概念语义匹配准确度提高.实验结果表明,MSURAP在不增加服务查找时间前提下,提高了Web服务查准率.     

多媒体教育资源库层次索引模型

依据多媒体教育资源各层次特征及其关系,通过定义资源媒体特征空间,构建了教育资源库层次索引模型,各层次特征间的映射规则将资源的高层语义特征映射到低层媒体特征,达到了扩充描述语义的目的,提高了查全率;结合学科本体,规范了资源标注内容和用户查询条件的描述,减少了人为因素对查询项和索引项匹配相似度计算的影响,提高了查准率.     

舆情本体概念抽取研究

面对舆情信息的动态性、跨领域性、面向主题等特点,目前已有的领域本体学习方法难以适应舆情本体知识的自动构建.本文采用信息爬取技术收集热点舆情文本信息,根据构建模型自动识别主题进行归类,并对识别后的主题文本提取名词性词汇或者短语作为候选概念集;采用语义相似度方法计算候选概念间的相关度,根据相关度计算各概念的权值,并进行排序;结合词频变化的方法抽取与主题相关的核心概念.实验结果表明,本文方法可有效地抽取与舆情主题相关的核心概念,对舆情本体的构建以及后期的知识共享和重用起到积极作用.     

一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法

在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下.提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.     

融合实体上下文特征的深度文本语义匹配模型

为提高文本匹配过程中对实体上下文和语义关联信息的学习能力,提出一种融合实体上下文特征的深度文本语义匹配模型。该模型通过学习深度多视图语义交互信息和实体上下文特征匹配矩阵来计算文本的综合匹配得分,采用双向长短时记忆网络和共注意力机制获取文本的局部语义特征并进行多视图向量交互匹配,同时,针对文本中提取到的实体计算上下文特征,通过实体匹配矩阵和卷积神经网络进行实体上下文语义匹配。在SNLI、MultiNLI和Quora Question Pairs数据集上分别与已有基准模型对比,实验结果表明,相比经典深度文本匹配模型,本文提出的融合实体上下文特征的文本匹配模型可以有效提升文本匹配的准确度。     

考虑多角度效用的应急案例调整方法

针对提高应急方案调整精确度的问题,提出了一种基于多角度的应急案例调整方法.基于3种相似度计算方法得到案例的综合相似度,通过灰色关联度计算方法得到问题与方案间的案例关联度;并从综合相似度、灰关联度以及案例实施效果三方面确定相似历史案例集及其权重;再运用证据推理对相似历史案例的方案进行集结,得到目标案例的调整方案.最后,通过算例说明方法的可行性和有效性.     

一种语言文档自动检索方法

提出了一种基于潜在语义索引的多语言文档自动检索方法,讨论了多语言环境下概念空间的构造,文档,词语相似度的计算及文档的查询。     

Boussinesq方程的扩展对称约化和新的相似解

将Simon Hood最近提出的扩展Clarkson和Kruskal (CK)方法，推广并应用于Boussinesq方程，得到了该方程的若干新的约化和相似解。该方法也适用于其他有重要物理背景的非线性演化方程。     

基于角色与目标注册元模型的语义互操作能力研究

为了促进需求模型间的语义互操作并有效评估角色与目标注册元模型为两种需求模型提供的语义互操作能力,提出了一种互操作能力评估方法.实验中以需求模型i＊和KAOS对会议安排进行建模得到需求模型实例,同时基于现有的角色与目标注册元模型以及对应的需求模型规格,通过连续两次映射,将需求模型的元素映射到角色与目标注册元模型的元类及其关联,并针对映射结果定量分析i＊模型与KAOS模型间部分语义互操作的程度.实验结果表明,该方法能有效评估需求模型间通过角色与目标注册元模型进行语义互操作的能力,并为需求模型间实现深度语义互操作提供度量支持.     

基于Server GIS的城镇地籍信息系统的设计与实现

为了更好地满足地理空间信息共享的需求,提高地理空间数据的资源利用率,在分析现有GIS行业应用软件架构的基础上,结合Server GIS技术,提出了一种集成C/S架构和B/S架构应用系统GIS功能的复合架构模式,并将其应用于国土资源行业城镇地籍信息系统的架构改造实践中,将原有单一架构系统进行了子模块划分,各个模块所需的GIS功能由服务器端的GIS服务器统一提供.原型系统试运行良好,基本达到预期的目标,较好地解决了单一架构模式系统存在的问题,满足了地理空间信息共享的需求,为其他行业GIS应用系统的建设提供了思路.     

谓词逻辑系统MTL∀中公式的公理化真度

命题逻辑及谓词逻辑计量化是逻辑系统的研究热点之一。在左连续三角模的谓词逻辑系统MTL?中,利用公理化方法提出了MTL∀公式的真度,证明了该真度的MP规则、HS规则及交推理规则;同时在谓词逻辑系统MTL?的一阶闭逻辑公式集中引入了相似度和伪距离,证明了关于相似度的一些良好性质,并讨论了逻辑运算关于伪距离的连续性问题。     

Mediator模式下基于语义映射的多本体融合机制研究

针对现有本体融合机制的不足，提出了一种基于Mediator模式的多本体融合机制．首先定义了基于语义相似性的语义映射概念，然后探讨了基于复杂映射的多本体融合机制，并详细介绍了多本体融合的步骤和算法，最后介绍了这种机制在OBSA信息集成系统中的实现．     

多源异构土地基础数据一体化管理检索方法研究

为了从多源异构的复杂土地基础数据中快速准确地提取用户所需信息,提出了基于元数据的一体化管理检索方法.在元数据信息提取、元数据加权索引、实体同义词扩展检索3个环节中,结合土地领域专业知识和用户实际需求,设计和开发了共享元数据表结构、加权元数据中字段相对重要性和信息熵因子,构建地名实体和专题数据层实体同义词库,并集成到包括中文分词、实体识别、同义词扩展、索引检索和相似度计算的一体化管理检索框架中,解决了多源异构土地基础数据统一管理和精确检索的问题.实践表明,该方法较传统的通用信息检索方法具有更好的适用性和更高的准确率.     

基于几何代数的时空宗地meet计算研究

根据几何代数在地理空间对象建模和多维数据分析应用的特点,研究了共形几何代数交/并(meet/join)算子的含义、构建和应用.利用几何代数多维统一、高维计算适应的优势,设计了基于几何代数meet算子和有向半空间划分理论的时空宗地meet算法.从三维地籍和时空数据建模出发,在共形几何代数和时空代数范畴中,给出了三维、四维时空宗地的定义和表达.同时,以宗地数据的拓扑计算为例,将该算法运用于三维时空宗地拓扑计算场景——历史回溯中,取得了良好的效果.该算法的理念同样适用于四维时空宗地的历史回溯meet求解.     

基于关键词的对等网络节点群相似性度量模型研究

为了进一步提高基于P2P的内容分发网CDN（content delivery network）的搜索效率,对用户就近组成的节点群（peer group）进行了研究,提出了节点群相似的概念和基于关键词的节点群相似性度量模型.当一个需求在本节点群不能满足时,优先到相似性高的节点群中查找,以较快地满足跨节点群的需求.度量模型对任意两个节点群首先根据节点中各文档关键词的一致程度判断对应两个节点的相似度,然后根据相似节点对的数量和相似度来判断两个节点群相似度.实验表明,使用所提出的度量模型得出的计算结果比传统的基于VSM的算法更接近于实际情况.     

广义抽象距离空间的度量方程

来自工程和科学研究领域的许多问题,最终都需要求解几何约束问题.距离几何中的各种度量方程为解决涉及几何度量的几何约束问题提供了数学基础,同时是研究正定和非正定距离几何的基础内容和基本工具.通过提出广义抽象距离空间的概念,消除抽象距离空间距离矩阵对称的这一限制条件,建立了广义抽象距离空间的秩的基本定理,作为建立在欧氏空间和非欧空间中的广义抽象距离空间的度量基础,给出了几个具体的有限齐秩广义抽象距离空间的广义度量方程.利用这些广义度量方程,为求解更为复杂的几何约束问题提供了所必需的各种代数方程.