面向服务的语义互操作能力研究

提出了一种面向服务的语义互操作能力度量的方法.该方法采用概念树对Web服务的输入、输出数据进行语义标注,明确该数据概念的外延.根据数据概念外延的关系,将面向服务的语义互操作分为完全语义互操作、部分语义互操作和无语义互操作三个层次,并提出了计算语义互操作能力的方法,将该方法运用于Web服务组合参数传递时的语义合法性的判断.最后,设计了面向服务的语义互操作能力评价系统实现框架.     

基于语义索引库的语义服务发现

分析了语义服务的结构,提出了一种语义索引库的构建方法.对于每一个注册的服务,抽取出其所有概念,并对每个概念在概念索引库中进行检查,对于不在概率索引库的概念建立索引.对语义服务的输入、输出、前置条件和后置条件分别建立到语义服务的索引,并记录下该语义服务;同时保存该语义服务的其他信息.该索引库免去了查询时进行语义推理的过程,同时由于语义概念均与语义服务相关,避免了大量的无关搜索;另外,由于索引库是采用倒排序索引,极大的减少了搜寻空间.仿真实验表明,该语义索引库的建立极大的提高了语义服务发现的效率.     

引入领域本体的代码语义标注方法

每个程序元素都在一定程度上刻画了特定领域的高层概念。通过将程序与特定领域本体所表述的知识进行映射,可以将本体概念附加到相应的代码片段上,从而丰富代码的语义信息,为软件维护中的程序理解和逆向工程等活动提供支持。提出了一种基于领域本体的代码语义标注方法,并基于一个开源软件项目对方法的有效性进行了初步的评价。     

一种面向Web服务的语义匹配方法

针对现有Web服务查找准确度不高的问题,提出一种Web服务语义匹配方法——MSURAP(matching semantic using relation and property).该方法在概念间基本推理关系的基础上进行细化,通过对概念间的属性,实例等语义关系比较分析,综合计算得到匹配值,使概念语义匹配准确度提高.实验结果表明,MSURAP在不增加服务查找时间前提下,提高了Web服务查准率.     

信任本体的形式化语义研究

针对现有的信任模型缺少信任相关概念属性在数理上的定义以及严格可靠的信任语义推理和统一的形式化抽象模型的问题,本文提出形式化动态信任本体的概念,结合本体在语义层次的形式化描述方法,对实体信任、行为信任和区域信任进行本体化,并对三种信任本体进行形式化语义演绎和推理.给出了信任相关属性的形式化理论分析,并通过典型的激发场景实例,有效地验证了信任本体化理论.     

基于本体的个性化教学系统的设计

基于本体构建了一种个性化网络教学系统,重点阐述了利用本体构建课程知识体系,详细说明了系统可根据学生历史学习行为信息、利用课程知识语义网络和本体推理函数实现动态地向远程师生提供高效、准确的个性化教学信息服务．     

教育资源语义模型研究

针对电子学习系统中实现教育资源智能搜索与整合的要求，提出了一个运用语义Web技术建立的教育资源语义模型，通过资源的内容、上下文、结构3个层次上元数据描述与相应本体的构建，可形成不同层次概念的抽象与层次结构，以实现对资源描述共享语义的理解和互操作．     

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型

针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.     

一种面向领域知识的大数据价值服务建模方法

在网络大数据价值服务系统中,面对复杂的异构数据关联与交互,如何实现智慧的大数据价值发现与服务成为当前亟需解决的一个重要问题。为解决该问题,提出了面向领域主题大数据价值服务的语义内容标签及其语义矢量元模型,在元模型中给出4种语义基本矢量及其关联的9种语义单位矢量,基于该模型构建赋予本体概念的语义矢量本体模型,并进一步结合树形层次状态机对语义矢量元模型进行形式化描述,更精确地描述大数据价值服务。该方法能够有效地用于有序化组织大数据主题知识及其价值服务空间,实施面向主题的大数据知识及其价值服务的规模化定制。通过城市交通需求物联网服务领域阐述该方法在服务交互融合过程中实现按需价值服务,说明该方法的有效性。     

基于角色与目标注册元模型的语义互操作能力研究

为了促进需求模型间的语义互操作并有效评估角色与目标注册元模型为两种需求模型提供的语义互操作能力,提出了一种互操作能力评估方法.实验中以需求模型i＊和KAOS对会议安排进行建模得到需求模型实例,同时基于现有的角色与目标注册元模型以及对应的需求模型规格,通过连续两次映射,将需求模型的元素映射到角色与目标注册元模型的元类及其关联,并针对映射结果定量分析i＊模型与KAOS模型间部分语义互操作的程度.实验结果表明,该方法能有效评估需求模型间通过角色与目标注册元模型进行语义互操作的能力,并为需求模型间实现深度语义互操作提供度量支持.