数字图书馆服务质量影响因素分析

如今我国的数字图书馆正在朝着以用户为中心的建设方向发展,对数字图书馆的服务质量评价以及指标筛选也成为了一个热门领域,然而对数字图书馆服务质量的影响因素指标分析却被多数学者忽略.将基于前人研究的基础上,构建一套较合理的数字图书馆服务质量影响指标体系,并运用实验室分析法(DEMATEL)和聚类分析确定各指标之间彼此依赖的关系及强度,确定指标权重并对其进行分析,为数字图书馆服务质量的提高提供帮助.     

高速公路宏观社会经济影响定量评价方法研究

高速公路投入运营对社会经济发展的促进作用,不仅是验证高速公路决策正确与否的重要依据,而且为今后高速公路建设项目决策提供了重要依据.从定量分析角度出发,分析社会经济发展指数与经济指标、交通指标间的关系,建立了高速公路社会经济影响贡献模型,计算高速公路对社会经济发展的贡献值.然后,在贡献值的基础上提出贡献率的概念及其计算方法,并利用贡献值及贡献率综合确定高速公路对社会经济发展的影响程度.最后,以宜州至柳州高速公路为例,应用上述方法进行了实例计算.     

基于SEM的城市公交服务质量-满意度-忠诚度研究

将城市公交服务质量简化为乘客便利感知质量、乘车环境质量、运营服务质量三个维度,运用结构方程模型(SEM)建立了常规公交乘客服务质量-满意度-忠诚度模型,并结合南昌市实际调查数据,通过服务质量指标因子定量分析各变量对乘客满意度-忠诚度的影响。研究结果表明,乘客便利感知质量、乘车环境质量、运营服务质量对乘客满意度均有直接正向相关性,而对乘客忠诚度则无直接正向相关性;影响城市公交服务质量的重要因素依次是公交路线的换乘便利情况、公交车况、公交卫生状况和公交运行安全性。     

基于QFD的远程医疗平台关键服务质量特性识别与改进研究

以项目调研的远程医疗平台服务质量评价指标及其权重为基础,运用质量功能展开(QFD)理论框架和应用流程构建远程医疗平台服务质量改进模型,找出影响患者满意度的重要因素并进行改进,以缓解患者满意度不高的问题.基于调研数据进行实证分析,验证模型的有效性.结果表明关于远程医疗平台服务质量的研究对平台服务质量的提升有着显著作用.     

国立科研机构后勤服务质量研究

通过SERVPERF服务质量评价方法和逐步向前回归对所获取的针对中科院后勤服务质量评价的问卷调查数据进行了实证研究.首先根据两种方法,设计问卷量表进行问卷调查,并回收问卷,对数据进行处理和信度检验.运用SERVPERF和IPA四象限方法相结合,对22项普遍关注的后勤服务问题进行分析评价.通过增加控制变量的逐步向前回归方法对影响后勤质量的因素进行了进一步分析.汇总两部分得到的结论,进行对比分析发现,尽管受访者对中科院后勤服务质量普遍比较满意,但通过深入分析仍有较大的改进空间.现阶段,提高食堂相关的服务质量将有助于中科院后勤服务质量的较大提升;校园各类设施和人员服务也是受访者普遍关注的指标;校园生活的便利性也是影响受访者评价科研院所后勤服务质量的重要组成部分.     

基于解释结构模型的建筑工程质量因素分析

以建筑工程为研究对象,选取13项影响建筑工程质量因素的指标,运用解释结构模型(ISM)系统分析各因素之间的内在联系,并在此基础上建立4级多层次递阶结构模型,进一步精确描述各因素间的直接关系,从而直观地反映各因素间的层级关系及相互影响,并找到了影响建筑工程质量的根本原因,进而为改善我国建筑工程质量提供一定的参考依据.     

基于ISM和AHP法的物流业低成本发展影响因素研究

随着物流需求的快速增长,物流企业得到迅速发展,使行业间的竞争变得更加激烈.在世界经济一体化发展的背景下,标准化、专业化和网络化的企业物流随之出现.国民经济受物流的影响越来越大,物流成本已经成为了各个企业竞争的关键.因此,影响物流业低成本发展的因素一直受到专家和学者的重视和研究.本文通过文献研究方法选取12个影响因素,运用解释结构模型(ISM)构建影响物流业低成本发展因素的结构模型.应用层次分析法(AHP)对所建模型中因素指标的影响力进行排序,计算各因素的综合权重.从表层因素、中间因素和深层因素三个层面分析各影响因素对物流业低成本发展的影响,并提出了与物流业低成本发展相关的对策和建议,具有一定的参考价值.     

基于区间数的拓展DEMATEL方法及其应用研究

DEMATEL方法(决策试验与试验评估法)是一种运用图论与矩阵工具进行系统因素分析的方法。但此方法对系统因素间关系的评价仅限于实数域内,往往不适合描述现实生活中系统因素间复杂的影响关系。鉴于区间数能更有效地描述复杂的现象,本文将传统的DEMATEL方法拓展到了区间数领域,来弥补DEMATEL方法的这一不足。为此,本文建立了区间数初始直接影响矩阵,借助于区间数的运算法则和可能度排序,计算出区间数综合影响矩阵,并对系统因素进行分析,从而,提出区间数DEMATEL方法。然后采用区间数DEMATEL方法识别IT外包中知识转移影响因素,得到IT外包中知识转移过程中的原因影响因素、结果影响因素以及每个影响因素的重要程度,以此为IT外包人员给予相应的建议,同时也验证了该方法的实效性。     

基于BWM的改进区间VIKOR模型及其在新能源汽车公共充电桩选址决策中的应用

通过分析公共电动汽车充电桩布局的影响因素及市场需求,基于Best-Worst Method (BWM),分别刻画了电动汽车公共充电桩不确定因素下各属性权重.在考虑主、客观影响因素的基础上,利用BWM对区间二元语义VIKOR (ITL-VIKOR)方法进行改进,针对性地设计出电动汽车公共充电桩选址决策模型.在此基础上,运用BWM-ITL-VIKOR方法得到方案的最终排序.最后,通过该选址决策模型对西安市某工业园区公共充电桩选址案例进行分析,并对多个公共充电桩预选街区进行评价排序,验证了本文所提出的选址决策过程的有效性,并为决策者提供更为科学、合理的选址决策优化方案.     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

基于分析型KANO模型的物流服务质量提升决策方法

针对Kano模型定性、分类准则主观的局限,提出一种分析型Kano模型的设计方法,通过构建Kano满意度指标和重要度指标,实现质量因素的客观化分类;设计Kano模型决策指标,获取提升服务质量属性的优先权。在分析基于分析型Kano模型的物流服务质量提升决策过程的基础上,从实证视角研究了模型的具体应用问题。     

基于粗糙集的铁路客运服务质量改善程度评价模型研究

通过对铁路客运服务质量的改善情况的研究,提出了基于粗糙集和马尔可夫过程的铁路客运服务质量改善程度评价模型.该模型利用马尔可夫过程得到各个指标的改善状况;引入粗糙集确定的指标权重得到服务质量总体改善情况.通过对调查问卷的数据进行分析,验证了以上模型的科学性和可行性.     

基于三次样条插值的艾滋病治疗模型

基于数学建模提供的艾滋病治疗方案中的实验数据,依据病人的初始CD4状态,将实验数据分类筛选,采用一维三次样条插值法描绘各类病人服药时间与病情的关系图形,进而由图形确定最佳治疗终止时间;并建立了CD4与时间的函数关系模型,借助于性价比函数进行疗效、价格的综合比较分析,此模型解法对最佳治疗方案的选择提供了有力依据.     

考虑质量偏好的两阶段服务供应链质量控制策略

研究了一个集成商和一个提供商所组成的服务供应链的质量控制问题。考虑集成商的质量缺陷承诺和提供商的质量偏好,并将提供商的质量活动区分为质量改进和质量保持两个阶段,分别建立了服务供应链成员的效用函数,同时考虑服务供应链成员的竞争与合作,运用博弈理论,优化得到单阶段与两阶段时,集成商的最优服务价格和质量缺陷承诺,以及提供商的最优服务质量改进程度。最后,通过对比分析及数值仿真发现,考虑两阶段质量控制较单阶段情形,更有利于服务供应链较长期限内获得更多效用。其次,服务提供商质量偏好对服务供应链单阶段与两阶段下的最优效用和质量控制策略均产生一定影响。     

A knowledge acquisition method for determining utilities of linguistic values for product factors

This paper proposes a fuzzy knowledge acquisition method to discover simplified fuzzy if-then rules, where the antecedent and consequent parts of a fuzzy if-then rule are referred to as a combination of linguistic values and the corresponding utility, respectively, from questionnaire data regarding the consumers’ subjective evaluation for a product or service. The main aim of the proposed method is to support decision makers in making appropriate marketing strategies, by identifying factors of concern to consumers through the analysis of the combinations of linguistic values with higher or lower utilities. To demonstrate the usefulness of the proposed method, computer simulations and possible marketing strategy analysis are performed on the rice taste data and the questionnaire data that evaluates the service quality of fast food stores.     

基于改进EAHP的装备采购供应链质量绩效评价

针对装备采购供应链质量绩效评价指标体系不能真实反映供应链质量状况和评价方法不够合理的问题,基于平衡计分卡模型框架建立了装备采购供应链质量绩效评价指标体系,提出了一种新的改进可拓层次分析法(EAHP),用于评价供应链质量绩效。该方法通过个体指标权重向量与群体指标权重向量之间的贴近度确定初始专家权重,并通过引入修正参数的序关系分析法(G1)来多轮修正专家权重分配,克服了传统EAHP在群决策中集结专家判断信息后一致性检验难以通过的问题。计算实例表明该方法能有效集结群决策信息,并减少偏差较大的决策信息带来的不良影响。     

考虑预算约束的旅游服务质量提升决策方法

通过对Kano模型的定量化分析,从最大化顾客满意视角提出考虑预算约束的旅游服务质量提升决策方法。采用问卷调查方式获取顾客旅游服务质量因素的评价信息;依据Kano模型,对评价信息进行处理并建立顾客满意度与旅游服务质量满足水平的关系函数(S-CR);基于S-CR函数构建考虑预算约束条件下、顾客满意最大化的旅游服务质量提升决策模型,通过求解确定最优的预算分配方案。最后,通过实证验证模型的可行性与有效性。     

多星测控调度效能评价指标体系研究

分析了建立多星测控调度问题评价指标体系的工程需求.从测控网管理方的角度,定义了反映测控系统服务能力、利用效率和资源配置合理性的指标;针对航天器拥有方的需求,建立了反映接受测控服务情况和反映航天任务满足程度的指标.通过两大部分指标构建了多星测控调度问题的指标体系.通过算例说明了利用该指标体系进行多星测控系统效能分析的可行性.     

基于高频数据的中国国债期货价格发现能力研究

期货的价格发现能力是近几年国际学术界关注的热点问题,但目前理论界相关研究主要集中于商品期货和股指期货,尚缺乏专门针对中国国债期货价格发现方面的研究。随着中国5年期国债期货于2013年9月上市交易,深入研究中国市场结构下的国债期货价格发现能力有助于从微观视角掌握与其它期货品种内在运行规律的差异性。本文运用中国5年期国债期货上市交易后的5分钟高频数据,采取向量误差修正(VECM)模型和Granger因果关系检验等计量分析方法检验中国国债期货与现货价格之间的关系,并创新性地使用共同因子贡献法和信息份额法分析我国国债期货市场与现货市场对价格发现功能的贡献程度。结果表明,中国国债期货价格与现货价格之间存在长期协整关系。中国国债期货价格是现货价格的Granger成因,且两者之间存在单向的价格引导关系。同时通过实证得出中国国债期货市场在对价格发现的贡献程度上占主导地位的结论。     

Consumer preference and service quality management with RFID

The importance of accurately measuring consumer preference for service quality management to firms in exceedingly competitive environments where customers have an increasing array of access to information cannot be overstated. There has been a resurgence of interest in consumer preference measurement and service quality management, specifically real-time service management, as more data about customer behavior and means to process these data to generate actionable policies become available. Recent years have also witnessed the incorporation of Radio-Frequency Identification (RFID) tags in a wide variety of applications where item-level information can be beneficially leveraged to provide competitive advantage. We propose a knowledge-based framework for real-time service management incorporating RFID-generated item-level identification data. We consider the economic motivations for adopting RFID solutions for customer service management through analysis of service quality, response speed and service dependability. We conclude by providing managerial insights on when and where managers should consider RFID-generated identification information to improve their customer services.