双辅助信息随机化回答模型的两种估计量

随机化回答技术是进行敏感性问题调查和推算总体特征比例的一种有效方法.通过在随机化回答技术中使用辅助信息,可以提高估计量的精度,从而得到更为合理的调查结果.在随机化回答技术中引入两个辅助信息,提出比方法和比方法与回归方法组合的两种估计量,计算了这两种估计量的均方误差,并通过数值计算验证了两种估计量的合理性.     

双无回答层抽样的三重抽样比率估计量

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前给定总调查费用约束的三重抽样过程的最优设计参数,以及比率估计量的方差估计.给定总调查成本,三重抽样的分层汉森—赫维茨估计量与比率估计量进行模拟比较,演示比率估计量的优良性.     

裂区设计连续调查的条件影响及重抽样核实调整

条件的影响是有匹配样本的连续调查特有的计量误差来源。本文在变异计量误差模型之下，研究了未调整时条件影响对两期裂区设计连续调查中采用的组合差估计量的统计影响，同时提出了重抽样核实调查方法，得到了调整后的无偏估计量，计算了调整后估计量的方差。讨论了调整后估计量准确度比未调整估计量准确度高的条件。     

裂区设计连续调查的条件影响及重抽样核实调整

条件的影响是有匹配样本的连续调查特有的计量误差来源。本文在变异计量误差模型之下，研究了未调整时条件影响对两期裂区设计连续调查中采用的组合差估计量的统计影响，同时提出了得抽样核实调整方法，得到了调整后的无偏估计量，计算了调整后估计量的方差，讨论了调整后 估计量准确度比未调整估计量准确度高的条件。     

估计真实回答的概率和敏感指标的总体均值

本文提出一种同时估计个体报告真实回答的概率T和敏感指标均值μ_x的无关问题模型,文中讨论了T和μ_x估计量的性质以及样本容量的匹配.本文计算了所提出方法与直接调查方法的相对效率,结论表明,存在不真实回答情况下,本文提出方法可以比直接调查更有效.     

缺失数据下Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性

在实际的调查中经常会出现缺失数据．如何处理这种情况下总体目标量的估计是一个重要问题．Zou等(2002)对缺失数据情况下的样本轮换方法证明了他们所提出的线性化．Jackknife方差估计量在均匀回答下是估计量方差的近似的设计无偏估计．这一性质对于．Jackknife方差估计量的使用提供了重要依据．对于其它情况下．Jackknife方差估计量是否也具有这一性质无疑是一个有意义的问题．作者旨在研究文献中已提出的若干．Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性．我们的结果表明Zou等(2002)所注意到的Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性具有一定的普遍性。     

缺失数据的加权调整(系列之Ⅳ)

加权调整法是通过给回答数据赋以不同的权数 ,然后再进行数据处理 ,以此减小无回答偏差。本文介绍了三种调整方法 ,分别是 :波利茨—西蒙斯调整 ;加权组调整及事后分层调整     

连续变量隐私问题的随机化回答模型

本文讨论连续变量隐私问题的抽样调查方法,建立了两个随机化回答模型,并在上述模型下给出总体均值的无偏估计、估计量的方差及方差的估计量     

二维平衡单水平轮换设计及其广义组合估计方法研究

针对国内外现行单水平轮换调查存在的一系列问题,本文提出二维平衡单水平轮换模式设计及其广义组合估计方法。在这套设计方法中,将轮换偏差和两类相关关系引入到广义组合估计量公式中,提高了估计量的准确性,同时在连续性的多目标调查下还应用最优化方法确定一套最优权重系数,使得抽样调查的整体精度达到最高,同时又能够调整权重,满足各类目标量精度高低的要求。这套系统化、理论化的设计方法将为我国今后更好地开展各类单水平轮换调查提供理论指导。     

存在项目无回答时的因子分析

在进行因子分析时，调查数据常常存在项目无回答的情况，本文将诸因子作为隐含变量，建立无回答概率与诸因子的统计模型。并给出模型参数的两步估计方法，从而得到了存在项目无回答时的因子分析．实际计算结果说明了本文模型和方法的实践意义．