随机1－集压缩算子的随机不动点指数和随机不动点定理

在［１］中我们建立了随机拓扑度并得到系列新的随机不动点定理，本文建立了随机１－集压缩算子的随机不动点指数理论，得到一些新的随机不动点定理，为研究各类随机方程提供一些存在性原理，给出了在随机Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程的应用．     

随机1—集压缩算子的随机不动点指数和随机不动定理

在［１］中我们建立了随拓扑度并得到了系列新的随机不动点定理。本文建立了随机１－集压缩算子的随机不动点指数理论，得到一些新的随机不动点定理，为研究各类随机方程提供一些存在性原理，给出了在随机Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程的应用。     

一类随机环境中的随机游动

在Solomn的模型的基础上对一类随机环境中随机游动进行了讨论，并得出了一个常返性准则和一些极限性质。     

关于随机算子方程的随机解

本文研究了随机算子方程（Ａ（ω，ｘ）＝μｘ，（ω，ｘ）∈Ω×Ｄ，μ１）的随机解，得到了若干新的结果，同时，我们推广了著名的Ａｌｔｍａｎ定理．     

二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法

利用遗传算法不过多依赖目标函数性质．适应于全局搜索的特点．提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法，算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值，使计算得以简化，计算实例表明该算法是有效和可行的。     

随机结构空间理论初探

提出了随机结构空间的概念，引出了随机拓扑空间、随机度量空间、随机赋范空间、随机内积空间、随机关系等随机数学结构的概念，初步研究了随机度量空间、随机赋范空间、随机内积空间的基本构造以及与概率度量空间、概率赋范空间、概率内积空间的关系。     

随机分形

本文概括了随机分形的主要结果，综述了随机分形的最新进展和目前的动态，提出了一些末解决的问题，全文共分为三部分：（１）由随机过程和随机场（如Ｌｅｖｙ过程，Ｇａｕｓｓ场，自相似过程等）产生的各种随机分形集（如象集、水平集、Ｋ重点集等）的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数、测度和ｐａｃｋｉｎｇ维数、测试；（２）随机Ｃａｎｔｏｒ型集和统计自相似集的维数和测试；（３）分形集（如Ｓｐｉｅｒｐｉｎｓｋｉ ｇａｓｋｅｔ，ｎｅ     

一类随机算子方程随机解的存在性

研究了一类随机算子方程的随机解，推广了几个重要的定理. 同时，得到了若干新的结果.      

二层随机规划基于随机模拟的遗传算法

本提出了二层随机规划模型，给出了求解二层随机规划问题的基于随机模拟的遗传算法。实际算例表明算法是可行的、有效的。     

随机环境中生灭过程首击间隔随机序列的性质

本文研究了随机环境中生灭过程首击间隔随机序列的性质，假设环境独立同分布，证明了{τn}n=1^∞是ψ-混合随机序列，但不是平稳序列，并求得期望E(τn)及其极限，这对于研究有关极限性质有关键作用．     

随机偏爱群体决策的随机Borda数法

对于具随机偏爱信息的群体决策问题，本文引入供选方案的随机Borda数和供选方案集上的随机Borda数映射概念．在讨论了随机Borda数映射满足随机偏爱公理的基础上，给出一个对所有供选方案进行群体排序的方法．     

Stochastic observability and applications

In this paper the problem of stochastic observability of alinear system affected by multiplicative white noise and Markovianjumping is investigated. The definition of stochastic observabilityadopted here extends to this framework the definition of thewell known uniform observability of a deterministic time-varyinglinear system. By several examples we show that the conceptof stochastic observability introduced in this paper is lessrestrictive than those introduced in other existing works andit does not always imply stochastic detectability as would beexpected. Finally we prove that this kind of stochastic observabilityallows us to derive a Barbasin–Krasovskii type resultfor exponential stability in mean square. This provides a sufficientcondition which guarantees that any semipositive solution ofcorresponding Riccati differential equation is a stabilizingsolution.     

随机广义KdV方程的随机精确解

通过一个辅助性方程和埃米尔特变换研究广义随机KdV方程的随机雅克比椭圆函数类波解.此外,还通过椭圆函数在模数取极限m→0和m→1的情况,给出方程的随机类孤子解和随机三角函数波解,所得结果丰富了广义随机KdV方程的精确解.     

具有随机加速度的随机运动的存在性

讨论了随机加速度为位移的给定函数的随机运动的存在性(即R上的随机微分方程弱解的存在性),给出并证明了具有随机加速度的随机运动存在的几个充分性条件.     

Stochastic Invariance for Differential Inclusions

The aim of this paper is to combine two ways for representing uncertainty through stochastic differential inclusions: a 'stochastic uncertainty", driven by a Wiener process, and a 'contingent uncertainty", driven by a set-valued map. The paper is also devoted to the invariance of closed under stochastic differential inclusions with a Lipschitz right-hand side, characterized in terms of stochastic tangent sets to closed subsets.     

On Set-Valued Stochastic Integrals

We define a set-valued stochastic integral with respect to a 1-dimensional Brownian motion. The paper develops multivalued analogs to the theory of singlevalued stochastic integrals. It is expected that these results will be useful to study set-valued and fuzzy stochastic analysis.     

Two-Parameter Fuzzy-Valued Stochastic Integrals and Equations

This article is concerned with notions of fuzzy-valued stochastic integrals driven by two-parameter martingales and increasing processes. We present their main properties and formulate next two-parameter fuzzy-valued stochastic integral equations. We establish the existence and uniqueness of solutions to such equations as well as their additional properties.     

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This paper investigate a stochastic differential games for DC (defined contribution plans) pension under Vasicek stochastic interest rate. The finance market as the hypothetical counterpart, the investor as pension the leader of game. Our goal is through the game between pension plan investor and financial market, obtain optimal strategies to maximizes the expected utility of the terminal wealth. Under power utility function, by using stochastic control theory, we obtain closed-form solutions for the value function as well as the strategies. Finally, explain the research results in the economic sense, and though numerical calculation given the influence of some parameters on the optimal strategies     

正倒向随机微分方程理论及应用

正倒向随机微分方程源于随机控制和金融等问题的研究,反之,方程理论的研究成果在控制、金融等领域也有着重要的应用。基于正向和倒向随机微分方程的理论成果,正倒向随机微分方程的研究在短时间内取得了长足进步。本文将从方程可解性这一角度出发,对正倒向随机微分方程目前取得的成果进行系统的总结与探讨。     

凸随机合作对策的核心

本文将凸性扩展到随机合作对策中,从而得到凸随机合作对策具有超可加性与非空的核心,且凸随机合作对策的核心满足Minkowski和与Minkowski差.