基于马尔可夫链模型的B&L VSSI控制图的经济设计

在已有VSSI控制图基础上,本文结合B&L转换规则,提出了新的控制图运行方式。运用马尔可夫链方法,推导出新运行方式下控制图的性能指标ATS和AATS,给出了相应的费用函数。通过数值实例,本文将改进的控制图与现有的SS、VSI和VSSI控制图进行了比较分析,发现在缩短报警时间、节约费用方面,改进控制图有着明显的优势。进一步,本文运用遗传算法搜索出了改进控制图的最优参数解。     

两阶段可修串联系统的变点控制图与维修策略整合研究北大核心CSCD

针对两阶段串联可修系统,考虑系统的输出为多个质量特性且不同阶段均可能出现异常的情形,采用变点控制图监控系统,揭示系统的状态并据此进行相应的维护策略.首先,给出监控多阶段系统的变点控制图.其次,考虑两阶段过程均可能出现异常因素的情形,剖析过程演变可能的场景,进一步假设异常因素的发生服从一般分布,给出每个场景发生的概率;同时,分析维修行为发生的概率.再次,根据更新报酬理论构建变点控制图与维修策略整合的期望收益模型;采用具体实例来比较分析所提出的收益模型与单独的维修策略的收益模型,其结果表明构建的模型的明显优势;最后,运用分式析因设计对模型输入参数进行了敏感性分析.     

两阶段可修串联系统的变点控制图与维修策略整合研究

针对两阶段串联可修系统,考虑系统的输出为多个质量特性且不同阶段均可能出现异常的情形,采用变点控制图监控系统,揭示系统的状态并据此进行相应的维护策略.首先,给出监控多阶段系统的变点控制图.其次,考虑两阶段过程均可能出现异常因素的情形,剖析过程演变可能的场景,进一步假设异常因素的发生服从一般分布,给出每个场景发生的概率;同时,分析维修行为发生的概率.再次,根据更新报酬理论构建变点控制图与维修策略整合的期望收益模型;采用具体实例来比较分析所提出的收益模型与单独的维修策略的收益模型,其结果表明构建的模型的明显优势;最后,运用分式析因设计对模型输入参数进行了敏感性分析.     

自相关过程的MUBM控制图

本文在UBM控制图(Unweighted Batch Means Chart)和Modified Shewhart控制图的基础上提出了适用于过程数据高度自相关且无模型假定的MUBM控制图(Modified Unweighted Batch Means Chart),通过随机模拟发现MUBM控制图比残差控制图(基于残差的Shewhart控制图)更加灵敏,并运用实例数据对MUBM控制图的设计作了说明。     

预控法──一种代替X-R控制图的好方法

近几年来,在美国人们对X—R控制图再次发生兴趣.这种兴趣的出现,是与人们对美国产品质量与日俱增的担忧,以及探索经济有效的提高产品质量的途径相关联的.为迅速适应这种趋势,美国的一些质量管理工程师开始在他们的公司内广泛地设置了大量的X—R控制图. X—R控制图,如能正确运用,就能成为工序控制的一种非常有效的工具.但在很多情况下,特别是在使用现场中,它的缺点比它的优点更显得突出.X—R控制图要求生产人员或检查人员记录数据、计算X和R,并在图上打点.有些人还得收集控制图,重新计算控制界限,更换控制图等.加工周期短的工序,常常还未…     

延迟时间生产系统预防维修策略和X-bar控制图联合经济设计

针对生产过程输出质量特性服从正态分布的单部件延迟时间生产系统,研究了预防维修策略和X-bar控制图联合经济设计问题.首先,在将延迟时间系统界定为受控、失控、故障3种结果状态基本内容前提下,根据维修时系统可能存在的实际状态和控制图监测结果关系,分析构建了生产系统维修方式和控制图监测的耦合机制;在此基础上,以期望单位时间最小成本为目标,以系统维修成本、产品质量抽检成本、不合格品的生产费用、维修停机生产损失为考虑成本内容,利用更新过程理论建立了生产系统预防维修策略和X-bar控制图联合决策数学模型;然后基于数值仿真示例,利用遗传算法对模型的求解进行了分析验证.实例分析结果表明,文章模型可行有效.最后,利用部分因子试验设计方法对模型参数进行了敏感性分析.     

可变抽样区间的质量控制图

本文根据 Reynolds 等的可变抽样区间的(?)-图的模型设计具有可变区间的(?)和R-图.所设计的控制图是当中位值(?)或极差 R 接近于(但不超过)控制限时使用较短的抽样区间;当(?)和 R 接近于目标值(或中心值)时使用较长的区间.若(?)或 R 超出控制限,则与固定区间的控制图一样发出信号.我们要计算在可变抽样区间下发信号前的平均时间和平均样本数,并同固定区间的(?)和 R-图作比较.     

广义线性模型在汽车延保风险保费测算中的应用

基于保险公司2010年1月—2019年3月的实际保单数据样本,分别运用广义线性模型中的泊松模型和伽玛模型测算出险频率和案均赔款,构建风险保费测算模型,对影响风险保费的因素进行定量研究及分析.结果表明:该方法能够构建多个变量与风险保费的数值关系,减少了信息的损失,得到的费率表可作为实际应用的参考.最后,通过该方法测算结果与市场定价的实例比较对方法的合理性与优越性进行了说明.     

广义线性模型在汽车延保风险保费测算中的应用（英文）

基于保险公司2010年1月—2019年3月的实际保单数据样本,分别运用广义线性模型中的泊松模型和伽玛模型测算出险频率和案均赔款,构建风险保费测算模型,对影响风险保费的因素进行定量研究及分析.结果表明:该方法能够构建多个变量与风险保费的数值关系,减少了信息的损失,得到的费率表可作为实际应用的参考.最后,通过该方法测算结果与市场定价的实例比较对方法的合理性与优越性进行了说明.     

基于最小二乘法的球形传递装置扩散优化控制问题求解

针对物流工程领域学科所涉及的扩散方程中的扩散系数求解问题,建立了球形传递装置扩散优化控制模型.首先,利用球形坐标系变换公式,得到极坐标下的扩散优化控制模型.然后,采用迭代的方法,通过最小二乘法估计该模型的扩散系数.最后,通过数值实例,验证了扩散优化控制模型及算法的有效性和收敛性.