一类多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶

在广义一致局部连通凸函数的约束下,讨论了一类多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶,得到了相应的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

多目标广义凸规划的对偶理论

本文讨论多目标广义凸规划的对偶理论,证明了弱对偶、直接对偶和逆对偶定理,主要结果是参考文献[1]—[3]的发展和推广。     

基于有效性的集值映射最优化的广义共轭对偶理论

讨论在锥控意义下，建立有效性上的集值映射最优化问题的广义共地偶理论，证明了弱，强对偶定理和鞍点定理。     

弱有效意义下向量集值优化的Kuhn-Tucker条件与对偶

借助于由广义Contingent切锥并用上图而引入有关集值映射的Contingent切导数，对约束集值优化问题的弱有效解建立了Kuhn—Tucker必要及充分性条件，由此建立了向量集值优化弱有效解的Wolfe型和Mond—Weir型对偶的弱定理、正定理及逆定理。     

非光滑多目标分式规划的对偶条件

最优性问题在研究博弈理论、目标规划、最低风险问题等方面有重要应用,利用非光滑分析,定义了一类新的广义不变凸函数,研究了涉及此类函数的多目标半无限分式规划问题, 得到了参数对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到了一些重要结论.     

集值广义强向量均衡问题解的存在性

引进集值广义强向量均衡问题,在没有使用序锥的对偶锥具有弱*紧基的前提下,应用Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理证明了集值广义强向量均衡问题的解的存在性定理.     

对偶过程的时间变换

证明了相伴于拟正则狄氏型的对偶过程关于对偶可加泛函的时间变换，在一定条件下仍为对偶过程，且它们相伴的狄氏型仍为拟正则的．     

基于同构理论的三支概念格的构造方法与算法研究

三支概念分析理论目前已经发展成为数据分析与知识发现的有效工具。主要通过形式背景特征的研究, 讨论三支概念格与概念格的同构关系, 进一步研究了三支概念格的构造方法。首先给出了对偶属性、属性对偶背景的定义, 并证明了在对偶背景下三支概念格与概念格是同构的。其次, 推广了对偶属性、属性诱导的对偶背景, 给出对偶可交属性及属性对偶可交背景的定义, 同时, 证明了在对偶可交背景下，三支概念格与概念格是同构的。最后基于上述理论, 给出了判定属性对偶背景与属性对偶可交背景的2种算法以及三支概念格的构造方法。     

带有对偶基的代数

特征为零域上的中心单代数具有很好的性质是因为它们都有对偶基；而当域的特征不为零时，同样是中心单代数；情况就不一样了，主要是它们不具有对偶基，因而给出了在域F的特征p为不零情况下，单分离代数存在对偶基的充分必要条件是很有趣的，设A是域F上的n维单分离代数，且其特征p不整除n，则对A的任何一组基{a1,a2,…,an}，都存在惟一的对偶基，如果C是A的中心，A在C上的维数不能被p整除，则其任何基都存在对偶基，我们还利用对偶基来刻画这样的分离代数的中心，进而推广了特征为零时的Whitehead引理，最后，利用迹函数的方法刻画了非半单代数的幂零根和相应的直和分解。     

多目标凸规划的自身对偶性

<正> §1 前言在单目标数学规划的对偶理论中,建立了各种各样的对偶型,其中有一重要者是自身对偶型。所谓一个单目标规划是自身对偶的,是指它和它的对偶规划是等价的。亦即,它可以从它的对偶规划中增加或减去某些约束条件而得到,而且它和它的对偶规划有相同的最优解和相同的最     

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．     

参数向量Ky Fan不等式与对偶问题解映射Lipschitz连续性最优条件

在赋范线性空间中研究参数向量Ky Fan不等式与对偶问题解映射的Lipschitz连续性。提出了参数向量Ky Fan不等式与对偶问题及其有效解的概念，引入了向量函数伪单调性和强拟凸(凹)性，借助分析方法获得了参数向量Ky Fan不等式与对偶问题解映射的Lipschitz连续性最优条件，并举例加以说明。     

不可微B—凸多目标规划

本文利用Ｂｅｃｔｏｒ等人引进的Ｂ－凸函数，在Ｃｌａｒｋｅ广义梯度意义下，针对Ｌｉｐｓｈｉｔｚ函数类，讨论了不可微Ｂ－凸多目标规划的非控解的充分条件及必要条件，而且给出了相应的对偶问题及对偶定理。     

广义分式双层规划解的性质及其对偶

讨论一类极小化双层规划：其第一层的目标函数是广义分式函数和带有参数的线性约束，第二层是K（K≥1）个带有参数的线性规划．同时讨论了这类双层规划问题的各种等价形式，给出了此类规划的解的性质；并通过讨论与之等价的d．c．规划问题，借助于d．c．规划共轭对偶理论，给出了广义线性分式双层规划的共轭对偶规划及其对偶性质．     

锥凸性多目标规划的对偶理论

对Mond—weir对偶模型及林锉云在“多目标数学规则的对称对偶理论”一文中提出的对偶模型作了进一步的讨论。在锥凸和锥严格伪凸条件下，证明了一类多目标规划关于Hartley真有效解的几个对偶性结果。     

关于双对称余代数

通过研究双对称代数的对偶结构，主要讨论双对称余代数的张量积及双对称代数和双对称余代数之间的对偶关系。同时，也讨论了双对称双代数。     

集值向量拟均衡问题的Global近似对偶

在适当条件下,研究集值向量拟均衡问题的Global近似对偶。首先引入了具Global有效性集值向量拟均衡问题及其对偶问题,然后借助于凸集拟内部的概念,讨论了集值向量拟均衡问题的ε-Global有效解与其对偶问题的ε-Global有效解之间的关系,得到了集值向量拟均衡问题的对偶定理。更多还原     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。     

参数强向量原始与对偶均衡问题解映射的Lipschitz连续性

在赋范线性空间中研究参数强向量原始与对偶均衡问题解映射的Lipschitz连续性。给出了参数强向量原始与对偶均衡问题有效解的概念,提出了向量函数的强凸（凹）性和单调性,应用分析方法建立了参数强向量原始与对偶均衡问题解映射Lipschitz连续的充分性定理。研究表明,参数强向量原始与对偶均衡问题解映射Lipschitz连续的结论具有统一性。     

绝对余纯模

引入了绝对纯模的对偶概念－－绝对余纯模，还入了半遗传环的对偶概念－余半遗传环，给出了绝对余纯模的一些等价刻画，研究了绝对余纯模的一些性质，并用绝对余纯模刻画了余正则环和余半遗传环。