基因组中硒蛋白的信息学

人类已经步入"后基因组"时代,基因组研究的重心将由测定基因的DNA序列转移到解释生命的所有遗传信息,从分子整体水平对生物学功能的研究,在分子层面上探索人类健康和疾病的奥秘.硒蛋白基因是各种基因组中一类重要的蛋白质基因,从基因组中寻找新的硒蛋白基因,对于硒蛋白生物功能的探索具有十分重要的意义.本文就硒代半胱氨酸插入元件(SECIS)结构特征、从基因组中寻找硒蛋白的生物信息学方法及其研究进展作了简要介绍,并对未来的发展趋势进行了展望.     

人的基因组及DNA序列分析──过去、现去及将来（上）

人的基因组研究已成为生命科学前沿领域中最热门的课题之一。ＤＮＡ序列分析是基因组研究的关键技术．本文对人的基因组分析及其对ＤＮＡ序列分析的要求进行了论述．对ＤＮＡ序列分析方法如板凝胶电泳自放射显影法、板凝胶电泳激光荧光法、毛细管电泳激光荧光法、阵列毛细管凝胶电泳激光荧光法。超薄层板在胶电泳激光荧光法作了详细评论．并对正在开发的不用凝胶电泳分离的直接测序新技术和新方法，如质谱法、原子探针法（扫描隧道显微镜、原子力显微镜）、杂交法、流动单分子荧光检测法等进行了评论。     

化学生物学新前沿——化学蛋白质组学

随着包括人类在内的主要模式生物的基因组计划的完成,生命科学的研究重心转向蛋白质组的研究--在对应基因组的整体蛋白质水平上系统研究调控细胞生命活动的蛋白质.化学蛋白质组学是化学生物学在后基因组时代的最新发展:化学蛋白质组学利用化学小分子为工具和手段,以基于靶蛋白质功能的新战略探测体内蛋白质组,是新一代的功能蛋白质组学.本文综述了化学蛋白质组学的最新进展、有关技术及其在生物医学和药物研发等方面的应用,并对化学蛋白质组学的发展趋势和前景进行了讨论.     

太阳能电池的新进展

太阳能电池的研究、开发和利用 ,倍受世界各国政府所重视。在科学前沿一系列重大发现和“新思维、新科学、新技术”的推动下 ,太阳能电池得到了迅速发展 ,它的开发和利用可为人类提供清洁 (绿色 )的能源 ,对促进人类社会的文明与进步具有重要的意义。     

太阳能电池的新进展

太阳能电池的研究、开发和利用,倍受世界各国政府所重视.在科学前沿一系列重大发现和“新思维、新科学、新技术“的推动下,太阳能电池得到了迅速发展,它的开发和利用可为人类提供清洁(绿色)的能源,对促进人类社会的文明与进步具有重要的意义.     

新型稠环嘧啶类HIV-1 NNRTIs的 设计、合成、抗病毒活性与初步成药性研究

正艾滋病(AIDS)是由人类免疫缺陷病毒(HIV)感染引起的全球重大流行性传染病。据世界卫生组织(WHO)的数据报道,截至2018年底,因感染艾滋病毒而死亡的人数达到了3200万,全球现存约有3790万艾滋病毒感染者,其中2018年新增感染人数约170万人,77万人死于艾滋病引起的并发症。逆转录酶(RT)在HIV-1的生命周期起着必不可少的作用,是开发抗HIV新药的     

我国国家科学基金化学科学重大研究项目

1986年2月国家自然科学基金委员会(简称国家科学基金委)成立以后,就明确决定在择优资助量大面广申请课题的同时,有计划有步骤地组织若干意义重大、目标明确、基础好、可望在近期取得重要成果的重大研究项目,单列经费予以资助,称为重大项目.通过加强项目管理,促进成果转化,这不仅有助于提高基础研     

征求对无机化学学科发展前沿及“十五”计划优先资助领域的建议

制定优先资助领域 ,确定学科发展方向 ,是当前科技管理工作的需要 ,是以目前有限的人力、物力和财力 ,选择有限目标 ,形成局部优势 ,重点突破 ,为我国社会经济长远持续发展提供智力支持和人才资源 ,促使我国基础研究有更多领域的整体研究水平跨入世界先进行列的需要。“九五”计划优先资助项目的制定与实施说明了这一点 ,“九五”计划期间国家自然科学基金委员会重大、重点项目也主要源于“九五”计划优先资助领域及专家建议。为进一步做好国家自然科学基金委员会正在进行的“十五”计划优先资助领域战略研究以及“学科发展及优先资助领域专…     

国家重大科学仪器设备开发项目在成都正式启动

正不久前,从成都高新区获悉,由成都太科光电技术有限责任公司承担的国家重点研发计划重大科学仪器设备开发项目《超光滑表面无损检测仪》正式启动。国家科技部高新技术研究发展中心、中国工程物理研究院、四川省科技厅、成都市科技局、成都高新区科技局相关负责人以及光学行业相关专家近百人参加了启动仪式。据了解,《超光滑表面无损检测仪》是国家"十三五"重点研发计划重大科学仪器设备开发项目,分别获得国家科技     

低同源性蛋白质结构预测

基因组计划在实施产生了大量的DNA序列信息,如何有效地利用这些信息来研究基因的产物－蛋白质的结构与功能成为引入注目的研究领域,同源蛋白质结构预测及蛋白质折工识别是在基因组水平上进行蛋白质结构预测的有效方法,酵母基因组中约有50％的基因可以通过这类方法来确定其表面产物蛋白质的结构[1],但是目前所采用的方法在低同源性蛋白质的结构预测方面尚存在较大困难。