| 一种基于共轭梯度的正则化OT图像重建算法 |
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| 引用本文： | 金永明,王加俊.一种基于共轭梯度的正则化OT图像重建算法[J].微电子学与计算机,2006,23(7):96-98,101. |
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| 作者姓名： | 金永明 王加俊 |
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| 作者单位： | 苏州大学电子信息学院,江苏,苏州,215021 |
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| 摘 要： | 文章基于OT扩散方程模型提出了一种正则化共轭梯度OT图像重建算法，通过引入图像熵和局部平滑函数为正则化项以克服重建问题中的病态特性。与简单的共轭梯度重建算法相比，重建图像的MSE值分别为0．4413^＊10^-4和0．4819^＊10^-4。研究表明，正则化的OT图像重建算法能有效降低重建中的病态性，提高图像重建质量。
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| 关 键 词： | (OT)光学层析成像 扩散方程 正则化 最大熵 局部平滑函数 共轭梯度 |
| 文章编号： | 1000-7180(2006)07-003 |
| 收稿时间： | 2005-09-19 |
| 修稿时间： | 2005-09-19 |
A Regularized Reconstruction Method for Optical Tomography Based on Conjugate-gradient |
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| JIN Yong-ming,WANG Jia-jun.A Regularized Reconstruction Method for Optical Tomography Based on Conjugate-gradient[J].Microelectronics & Computer,2006,23(7):96-98,101. |
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| Authors: | JIN Yong-ming WANG Jia-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Optical tomography Diffusion equation Tegularized algorithm Maximum entropy Local smoothing function Conjugate-gradient |
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