| 基于灰色-加权马尔可夫的机械钻速动态预测北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 柳军,严顾鑫,郭晓强,万敏,罗鸣,朱海燕.基于灰色-加权马尔可夫的机械钻速动态预测北大核心CSCD[J].系统科学与数学,2022(7):1727-1739. |
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| 作者姓名： | 柳军 严顾鑫 郭晓强 万敏 罗鸣 朱海燕 |
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| 作者单位： | 1.西南石油大学机电工程学院610500;2.成都大学机械工程学院610106;3.中海石油(中国)有限公司湛江分公司524057;4.成都理工大学能源学院610059; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(面上项目)(51875489)；国家建设高水平大学公派研究生项目(201908510191)；四川省青年科技创新研究团队专项计划项目(2019JDTD0017)联合资助课题。 |
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| 摘 要： | 在钻井工程中,科学准确地预测机械钻速(Rate of Penetration,ROP)对高效钻井以及钻井智能化发展具有重要意义.针对ROP的预测实效性以及波动性大的问题,在灰色系统理论的基础上,结合马尔可夫理论,建立灰色-加权马尔可夫机械钻速动态预测模型.其方法是利用灰色预测模型对ROP进行模拟预测,根据预测值的误差范围划分几个误差分布的状态空间,以不同转移步长间的状态转移信息构建状态转移概率矩阵,再利用该矩阵和不同井段的状态信息,对下一井段的ROP值进行状态空间判断并修正,同时通过不断更新模型中的数据,实现动态实时预测.以南海莺歌海盆地M井进行实例分析.结果表明:经灰色预测模型与加权马尔可夫的有效结合,ROP预测值拟合曲线不仅更加贴近实测值,而且降低了误差的离散性,具有更高的预测可信度,进而有效验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 钻井工程 机械钻速 灰色理论 马尔可夫理论 动态预测 |
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