| 分形与压缩感知理论相结合的图像编码算法研究 |
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| 引用本文： | 李高平.分形与压缩感知理论相结合的图像编码算法研究[J].西南民族大学学报(自然科学版),2022(3):297-302. |
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| 作者姓名： | 李高平 |
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| 作者单位： | 西南民族大学数学学院 |
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| 基金项目： | 西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020NYB17)； |
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| 摘 要： | 为了将分形图像编码与图像压缩感知两种编码方法结合起来，研究性能更优的混合编码算法，首先把压缩感知理论中的测量矩阵引入到分形图像编码算法中，以去除图像子块的冗余信息来采样其有效信息；其次，利用采样图像子块所得到的测量值来定义其均值标准差乘积特征(简称均标积特征);最后，依据均标积特征设置一个剔除条件，将全搜索匹配过程转换为均标积特征下的邻域搜索.四幅图像的仿真结果表明，所提算法与全搜索分形算法、压缩感知算法相比，在主观质量评价指标SSIM值几乎没有变化、以PSNR度量的重建图像质量分别降低约0.8 dB、2.58 dB的情况下，所需时间平均分别为相应算法的9.36%与19.83%.
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| 关 键 词： | 图像压缩 分形图像编码 压缩感知 均标积特征 |
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