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基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究
引用本文:曾谊晖,左青松,李翼德,黄红华,陈 恒,王亚风.基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2011,38(4):31-35.
作者姓名:曾谊晖  左青松  李翼德  黄红华  陈 恒  王亚风
作者单位:1. 中南大学机电工程学院,湖南长沙,410083;湖南涉外经济学院,数控中心,湖南长沙,410205
2. 湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙,410082
3. 湖南涉外经济学院,数控中心,湖南长沙,410205
基金项目:湖南省教育厅优秀大学生创新实验项目,湖南省教育厅优秀青年科研项目
摘    要:针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用RBF神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行RBF神经网络控制后,加工工件表面粗糙度误差和圆度误差比难加工材料传统数控加工方法要低很多,表面粗糙度平均误差降低50%...

关 键 词:难加工金属材料  神经网络  数控加工  加工精度

Study on Control Method of Numerical Control Machining Processes for Difficult Processed Metal Materials Based on RBF Neural Network
ZENG Yi-hui,ZUO Qing-song,LI Yi-de,HUANG Hong-hu,CHEN Heng,WANG Ya-feng.Study on Control Method of Numerical Control Machining Processes for Difficult Processed Metal Materials Based on RBF Neural Network[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2011,38(4):31-35.
Authors:ZENG Yi-hui  ZUO Qing-song  LI Yi-de  HUANG Hong-hu  CHEN Heng  WANG Ya-feng
Abstract:
Keywords:
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