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广义函数型部分变系数混合模型的估计
作者姓名:刘艳霞  王芝皓  芮荣祥  田茂再
摘    要:将广义变系数回归模型与广义函数型线性回归模型相结合,提出了一种新的模型——广义函数型部分变系数混合模型.基于函数型主成分基和B-样条基的方法,通过最大化拟似然函数得到了未知函数的估计,并在一定的正则条件下得到了各估计量的收敛速度及预测精度.通过数值模拟展现了模型的可行性和优越性,最后将所建模型应用到Tecator数据说...

关 键 词:函数型数据分析  广义变系数  部分函数型回归  收敛速度  混合数据
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