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k-近邻回归估计的泛函中心极限定理
引用本文:秦更生. k-近邻回归估计的泛函中心极限定理[J]. 应用数学学报, 1995, 0(4)
作者姓名:秦更生
作者单位:四川大学数学系
摘    要:本文研究基于随机完全数据和删失数据回归函数的k-近邻估计,在较为一般的条件下证明了估计序列作为由S(S Rd)为指标集的随机过程序列依分布收敛到高斯过程。

关 键 词:k-近邻估计;完全数据;删失数据;高斯过程

FUNCTIONAL CENTRAL LIMIT THEOREM OF k-NN REGRESSION ESTIMATOR
QIN GENGSHENG. FUNCTIONAL CENTRAL LIMIT THEOREM OF k-NN REGRESSION ESTIMATOR[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 1995, 0(4)
Authors:QIN GENGSHENG
Abstract:In this paper k-NN estimator of regression function is constructed based on randomly complete data and censored data. Under some mild conditions, it is shown that the sequence of estimator considered as a general sequence of stochastic processes indexed by S(S Rd) converge to a Gaussian processes.
Keywords:k-NN estimator   complete data   censored data   Gaussian processes
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