基于CS-BP神经网络的舌诊图像颜色校正算法 |
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引用本文: | 赵晓梅,张正平,余颖聪,袁刚,刘兆邦.基于CS-BP神经网络的舌诊图像颜色校正算法[J].贵州大学学报(自然科学版),2019,36(5). |
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作者姓名: | 赵晓梅 张正平 余颖聪 袁刚 刘兆邦 |
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作者单位: | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025;温州市人民医院,浙江 温州,325699;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏 苏州,215163 |
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摘 要: | 针对开放环境下舌诊图像采集过程中存在颜色偏差问题,文章提出基于CS(布谷鸟搜索)-BP的舌象颜色校正算法,利用布谷鸟的巢寄生性以及levy飞行机制优化BP神经网络。为了与其他颜色校正算法作对比,文章选择了多项式回归。为了研究不同拍摄环境对颜色校正结果的影响,分别在不同时刻下的室内、室外、白炽灯拍摄环境下,采集带有24色色卡的舌象并应用三种算法对其颜色校正得出结果进行对比分析,采用CIElab色差值指标对这三种算法进行评价,实验结果表明,与多项式回归和BP神经网络算法相比,CS-BP算法的校正效果得到明显提高。
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关 键 词: | 舌诊图像 布谷鸟搜索 颜色校正 BP神经网络 多项式回归 |
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