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非线性规划的拟罚函数—强次可行方向法
引用本文:简金宝.非线性规划的拟罚函数—强次可行方向法[J].经济数学,1996(1).
作者姓名:简金宝
作者单位:广西大学数学与信息科学系
基金项目:广西自治区青年科学基金,广西教委科学基金
摘    要:本文首先提出非线性规划的拟Kuhn—Tucker点和拟罚函数法的概念和思想,然后结合强次可行方向法思想给出问题的两个新型算法,称之为拟罚函数—强次可行方向法.证明了该算法收敛到原问题的拟Kuhn—Tucker点.

关 键 词:非线性规划,拟Kuhn—Tucker点,拟罚函数法,强次可行方向法,收敛性

Quasi-Penalty Function-Strongly Subfeasible Directions Methods for Nonlinear Programming
Jian Jinbao.Quasi-Penalty Function-Strongly Subfeasible Directions Methods for Nonlinear Programming[J].Mathematics in Economics,1996(1).
Authors:Jian Jinbao
Abstract:The new concept and idea of quasi-Kuhn-Tucker point and quasi-Penalty function method are put forward in this paper,then two new algorithms are presented by combining the idea of strongly subfeasible directions method,they are called quasi-Penalty functionstrongly sub feasible directions methods.TIt two algotithm are proved to converge to the primal problem's quasi-kuhn-Tucker point.
Keywords:Nonlinear programming  quasi-Kuhn-Tucker point  quasi-Penalty function method  strongly sub feasible directions method  convergence    
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