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一类改进的Cox模型参数的经验Bayes检验
摘 要:
本文在"加权线性损失下"研究了Cox模型参数的经验Bayes(EB)检验问题.首先利用概率密度函数的递归核估计和单调性,构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的收敛速度.在适当的条件下,收敛速度可无限接近O(n~(-1)),改进文献中相应的结果.最后给出有关主要结果的例子.
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