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| Marshall-Olkin威布尔分布的贝叶斯分析（英文） | |
| 摘 要： | Kundu与Gupta~(1])提出用重要抽样法来计算Marshal-Olkin两元威布尔分布参数的贝叶斯估计,然而我们发现在样本量变大的情况下,重要抽样算法的参数估计效果却不理想.在这篇文章中,我们引入潜在变量来简化似然函数,并且提出利用MCMC算法实现对该模型未知参数的估计.为了评价我们提出方法的有效性,我们将提出的贝叶斯方法与极大似然估计数据模拟结果作对比,可以发现:即使在样本量很小的情况下,提出的贝叶斯方法的参数估计效果更理想.实例分析也说明了这一点. |
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