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一种高分辨率合成孔径雷达并行成像实现
引用本文:刘筱,皮亦鸣,冷传航.一种高分辨率合成孔径雷达并行成像实现[J].太赫兹科学与电子信息学报,2008,6(1):24-28.
作者姓名:刘筱  皮亦鸣  冷传航
作者单位:1. 电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054
2. 中国运载火箭技术研究院,研发中心,北京,100076
基金项目:教育部跨世纪优秀人才培养计划 , 四川省青年科技基金
摘    要:并行处理是快速处理合成孔径雷达数据(SAR),实现实时处理的有效途径.本文采用了一种细粒度的并行算法实现SAR成像,将原始数据划分为子孔径数据,并分配给并行机的各节点,使用针对子孔径的CS处理和方位向子孔径算法,对各节点的数据进行处理.通过在并行机SGI Origin2000平台上的实验证明,该算法与中粒度并行CS成像算法相比,能有效地减少通信量,有利于成像处理的并行扩展,同时获得更好的分辨率.

关 键 词:合成孔径雷达  并行成像  细粒度  子孔径  高分辨率  高分辨率  合成孔径雷达  并行成像  Parallel  Imaging  High  Resolution  并行扩展  成像处理  通信量  成像算法  中粒度  验证  平台  子孔径算法  位向  使用  节点  并行机  分配  数据划分  算法实现
文章编号:1672-2892(2008)01-0024-05
收稿时间:2007-08-06
修稿时间:2007-10-09

Implementation for High Resolution SAR Parallel Imaging
LIU Xiao,PI Yi-ming,LENG Chuan-hang.Implementation for High Resolution SAR Parallel Imaging[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2008,6(1):24-28.
Authors:LIU Xiao  PI Yi-ming  LENG Chuan-hang
Abstract:Parallel processing is an effective way to process Synthetic Aperture Radar (SAR) data quickly and realize real-time imaging.In this paper,a kind of fine-grained parallel algorithm is applied. The raw SAR data is divided to subaperture data which are distributed to the nodes of parallel computer.Chirp Scaling(CS) processing aimed to subaperture data and subaperture processing is used to imaging.Through the experiments on SGI Origin2000,it is proved that,compared with medium-grained CS algorithm,the method presented in this paper reduces the communicational requirement and is good for parallel scalability of imaging as well as achieving better resolution.
Keywords:SAR  parallel imaging  fine-grained  subaperture  high resolution
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