基于SSA优化BP神经网络的冲击地压数据预测研究

为解决目前冲击地压实验数据误差较大，冗余信息较多的问题，结合神经网络和麻雀搜索算法各自的特点，提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的数据预测模型。结合三轴声发射试验的试验数据，运用MATLAB等软件进行综合仿真模拟实验，并将SSA-BP算法的预测结果与BP神经网络的模拟预测结果进行仿真比较。仿真结果表明，引用SSA算法优化BP神经网络避免了BP权值平衡的缺点，不仅提高了学习的速度，而且具有更高的计算精度。