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一种改进的Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法
引用本文:刘二永,王斌,冯春贵.一种改进的Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法[J].运筹与管理,2008,17(1):33-37.
作者姓名:刘二永  王斌  冯春贵
作者单位:中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金重点项目
摘    要:文献3]中的改进的Wolfe线搜索算法,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量.本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法,并证明了该算法在参数σ≤1/2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质.数值实验表明该算法是可行的和有效的.

关 键 词:最优化  FR  共轭梯度法  线搜索  Wolfe准则  改进  Wolfe  Line  Search  线搜索  共轭梯度法  Conjugate  Gradient  Method  数值实验  理论性质  情况  参数  搜索算法  计算量  目标函数  文献
文章编号:1007-3221(2008)01-0033-05
收稿时间:2007-08-16
修稿时间:2007年8月16日

An Improved Wolfe Line Search under the FR Conjugate Gradient Method
LIU Er-yong,WANG Ring,FENG Chun-gui.An Improved Wolfe Line Search under the FR Conjugate Gradient Method[J].Operations Research and Management Science,2008,17(1):33-37.
Authors:LIU Er-yong  WANG Ring  FENG Chun-gui
Abstract:
Keywords:optimization  FR conjugate gradient method  line search  Wolfe rule
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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