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| 带优化参数的SVR模型及在软件成本估算中的应用 | |
| 引用本文： | 吴登生,宋浩,李建平,蔡晨. 带优化参数的SVR模型及在软件成本估算中的应用[J]. 运筹与管理, 2011, 20(1) |
| 作者姓名： | 吴登生 宋浩 李建平 蔡晨 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100039;山东经济学院,统计与数学学院,山东,济南,250014 3. 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100190 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划重点项目，国家自然科学基金重点项目 |
| 摘 要： | 随着社会各行各业对软件开发投资的日益增长,产业界和学术界越来越关注可靠的软件成本估算,以有效控制软件开发过程中相关风险.为了能更准确地估算软件成本,提出一种带遗传算法优化参数的支持向量回归机模型,用遗传算法来优化支持向量回归机模型中的参数集(C,γ,ε),可以避免参数选择的盲目性,能显著提高支持向量回归机模型的预测能力.分别用IBM DP、Kemerer和Hallmark三个数据库来验证模型的有效性,并与常用的线性回归模型进行对比,结果显示采用遗传算法优化的支持向量回归机模型具有很好的学习精度和推广能力,在MMRE和Pred(0.25)两个标准上都优于线性回归模型. |
| 关 键 词： | 可信软件 软件成本估算 参数优化 支持向量回归机 遗传算法 |
Hybrid Support Vector Regression Model with Optimized Parameter for Software Effort Estimation |
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| WU Deng-sheng,SONG Hao,LI Jian-ping,CAI Chen. Hybrid Support Vector Regression Model with Optimized Parameter for Software Effort Estimation[J]. Operations Research and Management Science, 2011, 20(1) | |
| Authors: | WU Deng-sheng SONG Hao LI Jian-ping CAI Chen |
| Affiliation: | WU Deng-sheng1,2,SONG Hao1,3,LI Jian-ping1,CAI Chen1(1.Institute of Policy and Management,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China,2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,3.School of Statistics and Mathematics,Shandong Economics University,Jinan 250014,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | trustworthy software software effort estimation parameter optimization support vector regression genetic algorithm |
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