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基于聚类蚁群算法的多车辆路径优化系统的实现
引用本文:王玉富.基于聚类蚁群算法的多车辆路径优化系统的实现[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2015(2):200-204,209.
作者姓名:王玉富
作者单位:郑州测绘学校,河南郑州,450015
基金项目:国家自然科学基金项目(61263030).
摘    要:针对模型的可行性和有效性进行大量的仿真实验,首先对算法进行实现,然后通过仿真实验对不同规模的配送进行仿真配送,模型针对单车辆、多车辆、路径最优、时间最优4个方面进行仿真,其能够在较短的时间内得到优化结果,将大大提高搜索效率.

关 键 词:物流配送  k均值聚类算法  蚁群算法  路径优化

Implementation of Multiple Vehicle Routing Optimization System Based on Ant Colony Clustering Algorithm
WANG Yufu.Implementation of Multiple Vehicle Routing Optimization System Based on Ant Colony Clustering Algorithm[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2015(2):200-204,209.
Authors:WANG Yufu
Institution:WANG Yufu;Zhengzhou School for Surveying and Mapping;
Abstract:
Keywords:logistics and distribution  k-means clustering algorithm  ant colony algorithm  path optimiza-tion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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