| 基于语义的Deep Web数据源自动发现技术 |
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| 引用本文： | 方巍,胡鹏昱,赵朋朋,崔志明.基于语义的Deep Web数据源自动发现技术[J].微电子学与计算机,2007,24(9):60-63. |
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| 作者姓名： | 方巍 胡鹏昱 赵朋朋 崔志明 |
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| 作者单位： | 苏州大学,智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部科学技术研究重点项目;高等学校博士学科点专项科研项目;江苏省高技术研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 为了方便用户快捷高效的使用DeepWeb中内容丰富、主题专一的高质量信息,对DeepWeb数据源发现研究已成为一个非常迫切的问题。目前通用的方法是基于关键词的主题过滤策略,这样容易发现一些不相关的数据源,为此提出一种新的基于语义的DeepWeb数据源聚焦爬行方法,利用朴素贝叶斯分类算法自动发现DeepWeb数据源,实验验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 语义 本体 表单 |
| 文章编号： | 1000-7180（2007）09-0060-04 |
| 修稿时间： | 2007-06-18 |
An Automatic Discovery Technology of Deep Web Data Sources Based on Semantic |
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| FANG Wei,HU Peng-yu,ZHAO Peng-peng,CUI Zhi-ming.An Automatic Discovery Technology of Deep Web Data Sources Based on Semantic[J].Microelectronics & Computer,2007,24(9):60-63. |
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| Authors: | FANG Wei HU Peng-yu ZHAO Peng-peng CUI Zhi-ming |
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| Institution: | Institute of Intelligent Information Processing and Application, SooChow University, Suzhou 215006, China |
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| Abstract: | To expediently utilize the rich ,oriented topic and high quality information of Deep Web, this problem on Deep Web data sources discovery has been focused by more and more people. Nowadays, topic filtering strategy based on |
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| Keywords: | Deep Web |
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