首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的PSO与ACO混合搜索GNSS整周模糊度算法
作者姓名:尚俊娜  王民顿  刘新华  王奕腾
摘    要:针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法.在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并以此来初始化改进蚁群算法的信息素分布,最后完成整周模糊度的细搜索.基于经典算例和实...

关 键 词:整周模糊度  改进粒子群算法  改进蚁群算法  混合算法
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号