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改进的PSO与ACO混合搜索GNSS整周模糊度算法
作者姓名:
尚俊娜
王民顿
刘新华
王奕腾
摘 要:
针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法.在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并以此来初始化改进蚁群算法的信息素分布,最后完成整周模糊度的细搜索.基于经典算例和实...
关 键 词:
整周模糊度
改进粒子群算法
改进蚁群算法
混合算法
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