| 对任意离散信源相对熵密度普遍成立的极限性质 |
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| 引用本文： | 檀亦丽,万星火,王幼荣. 对任意离散信源相对熵密度普遍成立的极限性质[J]. 纯粹数学与应用数学, 2007, 23(2): 277-282 |
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| 作者姓名： | 檀亦丽 万星火 王幼荣 |
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| 作者单位： | 河北理工大学理学院,河北,唐山,063009;唐山学院基础部,河北,唐山,063000 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金，河北理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,给出对任意离散信源相对熵密度普通成立的一个用不等式表示的极限性质(称之为强偏差定理).
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| 关 键 词： | 熵密度 熵密度偏差 随机条件熵 强偏差定理 |
| 文章编号： | 1008-5513（2007）02-0277-06 |
| 修稿时间： | 2005-12-15 |
A limit property of relative entrotp density for arbitrary discrete information sources |
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| TAN Yili,WAN Xinghuo,WANG Yourong. A limit property of relative entrotp density for arbitrary discrete information sources[J]. Pure and Applied Mathematics, 2007, 23(2): 277-282 |
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| Authors: | TAN Yili WAN Xinghuo WANG Yourong |
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| Affiliation: | 1. School of Science, Hebei Polytechnic University, Tangshan 063009,China; 2. Department of Basic Scienve, Tangshan College, Tangshan 063000,China |
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| Abstract: | In the paper a strong deviation theorem on relative entropy density for arbitrary discrete information sources is established by using the notion of entropy density deviation with respect to information sources of no memory. |
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| Keywords: | entropy density entropy density deviation random conditional entropy strong deviation theorem |
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