首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一类新的变时滞中立型神经网络的全局渐近稳定性条件
引用本文:罗日才,许弘雷,王五生. 一类新的变时滞中立型神经网络的全局渐近稳定性条件[J]. 数学物理学报(A辑), 2015, 0(3): 634-640
作者姓名:罗日才  许弘雷  王五生
作者单位:河池学院计算机与信息工程学院;Department of Mathematics and Statistics,Curtin University;河池学院计数学与统计学院
基金项目:国家自然科学基金(11171079);广西教育厅科研项目(201106LX591)资助
摘    要:研究了一类激活函数的状态变量带有微分时滞的中立型神经网络的稳定性问题.通过构造李亚普诺夫函数,并利用LMI分析技巧,获得了该类中立型神经网络的全局渐近稳定性的充分条件.最后通过实际算例验证了所得结果的有效性.

关 键 词:中立型神经网络  变时滞  全局渐近稳定性  充分条件

Globally Asymptotic Stability of A New Class of Neutral Neural Networks with Time-Varying Delays
Luo Ricai;Xu Honglei;Wang Wusheng. Globally Asymptotic Stability of A New Class of Neutral Neural Networks with Time-Varying Delays[J]. Acta Mathematica Scientia, 2015, 0(3): 634-640
Authors:Luo Ricai  Xu Honglei  Wang Wusheng
Affiliation:Luo Ricai;Xu Honglei;Wang Wusheng;School of Computer and Information Engineering,Hechi University;Department of Mathematics and Statistics,Curtin University;School of Mathematics and Statistics,Hechi University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号