| 基于Split Bregman迭代求解水平集框架模型的运动目标检测 |
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| 引用本文： | 徐国强,王登位,石文君.基于Split Bregman迭代求解水平集框架模型的运动目标检测[J].电光与控制,2013(3):16-19,52. |
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| 作者姓名： | 徐国强 王登位 石文君 |
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| 作者单位： | 空军第一航空学院航空导弹教研室;华中科技大学图像识别与人工智能研究所 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于Split Bregman迭代求解分段常值模型(也称为C-V模型)的运动目标检测方法。该方法首先采用高斯混合模型进行背景建模,然后减去背景得到图像序列的运动区域部分(本方法的处理对象)。由于引入了SplitBregman迭代方案,可以在保证演化过程稳定的前提下采用相对较大的时间步长。在真实红外序列图像上的检测情况表明,Split Bregman迭代方案加速了曲线的演化并且极大地降低了迭代过程所需的次数,说明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 运动目标检测 C-V模型 Split Bregman迭代 图像处理 |
Moving Target Detection Based on Level Set Framework Model Solved by Split Bregman Iteration |
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| XU Guoqiang,WANG Dengwei,SHI Wenjun.Moving Target Detection Based on Level Set Framework Model Solved by Split Bregman Iteration[J].Electronics Optics & Control,2013(3):16-19,52. |
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| Authors: | XU Guoqiang WANG Dengwei SHI Wenjun |
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| Institution: | 1(1.Aeronautic Missile Department,The First Aeronautic Institute of Air Force,Xinyang 464000,China;2.Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) |
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