| 遗传算法在近红外无创伤人体血糖浓度测量基础研究中的应用 |
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| 引用本文： | 王宏,李庆波,刘则毅,徐可欣.遗传算法在近红外无创伤人体血糖浓度测量基础研究中的应用[J].分析化学,2002,30(7):779-783. |
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| 作者姓名： | 王宏 李庆波 刘则毅 徐可欣 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学理学院数学系,天津,300072
2. 精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 遗传算法（GA）应用在偏最小二乘法（PLS）校正模型的波长优化选择中具有显著的效果。将遗传算法作为模块循环运行，能更快达到最优解，有效提高测量精度，减少建模所用波长数。本文将该方法应用于无创伤人体血糖浓度光学检测的基础研究中，验证实验所用样品为：①葡萄糖水溶液；②包含牛血红蛋白和白蛋白的葡萄糖水溶液；③人血中的血浆（含葡萄糖）。结果表明：建模的波长个数可分别减少88%、86%、85%；预测标准偏差（RMSEP）分别减少56%、64%。这对无阶伤人体血糖浓度光学检测理论的进一步研究具有指导意义。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 无创伤检测 人体 血糖浓度 遗传算法 波长选择 偏最小二乘 |
Application of Genetic Algorithms in Fundamental Study of Non-invasive Measurement of Human Blood Glucose Concentration with Near Infrared Spectroscopy |
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| Wang Hong ,Li Qingbo ,Liu Zeyi ,Xu Kexin.Application of Genetic Algorithms in Fundamental Study of Non-invasive Measurement of Human Blood Glucose Concentration with Near Infrared Spectroscopy[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2002,30(7):779-783. |
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| Authors: | Wang Hong Li Qingbo Liu Zeyi Xu Kexin |
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| Institution: | Wang Hong 1,Li Qingbo 2,Liu Zeyi 1,Xu Kexin *2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Near infrared spectroscopy non-invasive human blood glucose genetic algorithms wavelength selection partial least squares |
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