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改进的主/被动传感器协同探测跟踪方法研究
引用本文:张亮亮,周峰,章钊. 改进的主/被动传感器协同探测跟踪方法研究[J]. 电光与控制, 2013, 0(10): 42-46,55
作者姓名:张亮亮  周峰  章钊
作者单位:空军工程大学防空反导学院,西安,710051
摘    要:针对主动传感器辅助的被动传感器跟踪系统,为了提升系统的跟踪精度,改进主动传感器工作控制的实时性和精确性,结合地空导弹武器跟踪系统中的"粗跟"与"精跟"模式,提出了一种改进的主/被动传感器协同探测跟踪方法。在主动传感器开机时,利用曲线拟合推理出目标的运动轨迹;关机后,利用拟合的"估计量测"值和滤波预测值产生新息残差,并将其作为评价因子,结合信息熵理论设计"粗跟"和"精跟"模式下的航迹质量评价准则。实现了主/被动传感器间的实时切换以及"粗跟"和"精跟"模式间的自适应切换,克服了被动传感器距离量测的不可观测性。采用Monte Carlo仿真,同跟踪门法作比较,结果验证了改进方法的合理性和优越性。

关 键 词:协同探测跟踪  主动传感器辅助的被动跟踪  扩展卡尔曼滤波算法

An Improved Synergistic Detection and Tracking Algorithm for Active/Passive Sensors
ZHANG Liangliang , ZHOU Feng , ZHANG Zhao. An Improved Synergistic Detection and Tracking Algorithm for Active/Passive Sensors[J]. Electronics Optics & Control, 2013, 0(10): 42-46,55
Authors:ZHANG Liangliang    ZHOU Feng    ZHANG Zhao
Affiliation:ZHANG Liangliang;ZHOU Feng;ZHANG Zhao;Institute of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University;
Abstract:
Keywords:synergistic detection and tracking  passive sensor tracking system with active assistance  Extended Kalman filter ( EKF)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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