| 基于TS-NGA的多作战智能体制导-攻击匹配优化 |
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| 引用本文： | 万路军,姚佩阳,贾方超,马方方.基于TS-NGA的多作战智能体制导-攻击匹配优化[J].电光与控制,2013(10):1-6. |
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| 作者姓名： | 万路军 姚佩阳 贾方超 马方方 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院,西安,710077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(70771157)；2011年度和2012年度全军军事学研究生课题；空军工程大学博士创新基金 |
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| 摘 要： | 空中制导-攻击匹配(GAM)旨在确定武器单元、制导单元以及目标三者之间的最优匹配关系,以使多作战智能体任务联盟整体作战效能最大。分析了基于混合通信方式的多作战智能体制导-攻击匹配过程,建立制导攻击匹配约束优化问题模型,设计了一种禁忌策略的嵌套遗传算法(TS-NGA)对模型进行求解,算法的外层循环寻求武器单元和制导单元的最优配对,内层循环寻求武器单元和目标的最优配对。针对GAM问题特点,制定了编码与解码策略、交叉、变异规则以及选择、禁忌策略。仿真实验结果表明所设计求解算法能较好地解决三维变量的GAM问题模型。
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| 关 键 词： | 协同空战 作战智能体 协同制导 嵌套遗传算法 匹配优化 |
An Optimized Guidance-Attack Aerial Matching Method for Multiple Combat Agents Based on TS-NGA |
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| WAN Lujun
,
YAO Peiyang
,
JIA Fangchao
,
MA Fangfang.An Optimized Guidance-Attack Aerial Matching Method for Multiple Combat Agents Based on TS-NGA[J].Electronics Optics & Control,2013(10):1-6. |
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| Authors: | WAN Lujun YAO Peiyang JIA Fangchao MA Fangfang |
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| Institution: | WAN Lujun;YAO Peiyang;JIA Fangchao;MA Fangfang;College of Information and Navigation,Air Force Engineering University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cooperative air combat combat agent cooperative guidance nested genetic algorithm matching optimization |
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