用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系 |
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引用本文: | 陈文灿,崔卉,陈增萍,许静,莫文莉,梁逸曾.用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系[J].化学学报,1997,55(7). |
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作者姓名: | 陈文灿 崔卉 陈增萍 许静 莫文莉 梁逸曾 |
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作者单位: | 湖南大学化学化工系计量学和化学传感技术研究所 长沙410082
(陈文灿,崔卉,陈增萍,许静,莫文莉),湖南大学化学化工系计量学和化学传感技术研究所 长沙410082(梁逸曾) |
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基金项目: | 国家教委霍英东基金,国家自然科学基金资助课题 |
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摘 要: | 数值遗传算法是全局优化方法.本文将其引入约束背景双线性化问题的优化求解过程,以避免陷入局部最优.用本方法处理了模拟数据和两个实际含未知背景干扰的色谱二维谱图体系,并探讨了如何提高遗传算法在优化平台区域的寻优速度,结果令人满意.
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关 键 词: | 遗传算法 约束背景双线性化 二维双线性数据 |
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