首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

无指导的中医证候诊断数据的隐变量分析
引用本文:王喆宇,贾振华,吴以岭,耿直.无指导的中医证候诊断数据的隐变量分析[J].数理统计与管理,2008,27(5).
作者姓名:王喆宇  贾振华  吴以岭  耿直
作者单位:1. 北京大学数学科学学院,北京,100871
2. 河北以岭医药研究院,河北,石家庄,050035
摘    要:本文探讨中医临床诊断得到的"望"、"闻"、"问"、"切"的四诊数据的统计分析方法。在没有中医专家的证候诊断结果(即无指导)的情况下,利用含隐变量的结构方程模型(SEMs),进行中医证候诊断的方法。本文提出证候诊断和病势诊断的两层隐结构模型和两步估计方法.本研究收集了433例脑动脉硬化症患者的临床诊断数据,利用本文提出的方法进行数据分析,得到了与传统中医诊断理论相当吻合的结果.在没有中医专家诊断指导的情况下,本文提出的无指导诊断方法为客观评价中医辨证理论提供了数据分析基础.

关 键 词:结构方程模型  隐变量  中医  证候诊断  无指导学习

Latent Variable Analysis of Unsupervised Diagnostic Data of Traditional Chinese Medicine
WANG Zhe-yu,JIA Zhen-hua,WU Yi-ling,GENG Zhi.Latent Variable Analysis of Unsupervised Diagnostic Data of Traditional Chinese Medicine[J].Application of Statistics and Management,2008,27(5).
Authors:WANG Zhe-yu  JIA Zhen-hua  WU Yi-ling  GENG Zhi
Abstract:In this paper,we applied and expand the method of structural equation models(SEMs)with latent variables for diagnosis in Traditional Chinese Medicine(TCM)to study the relationship among symptoms,syndromes and diseases without supervised information of experts in TCM.We apply the method to a real study which collects clinic diagnostic data from 433 cerebral arteriosclerosis patients, and we obtained the result which matches the theory of TCM very well.The method proposed in this paper provides a statistical foundation of syndrome diagnosis based on unsupervised data in TCM.
Keywords:structural equation models  latent variable  traditional Chinese medicine  medical diagnosis  unsupervised learning
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号