| 基于无机元素指纹分析的桔梗产地溯源研究 |
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| 引用本文： | 张超云,费娜,李孟芝,李丹霞,黄显章,李 超.基于无机元素指纹分析的桔梗产地溯源研究[J].中国无机分析化学,2024,14(7):1006-1014. |
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| 作者姓名： | 张超云 费娜 李孟芝 李丹霞 黄显章 李 超 |
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| 作者单位： | 南阳理工学院/河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室,河南医药健康技师学院,南阳理工学院/河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室,南阳理工学院/河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室,南阳理工学院张仲景国医国药学院,南阳理工学院/河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室 |
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| 基金项目： | ]河南省科技攻关项目(222102310360)资助；国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-21) |
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| 摘 要： | 目的:比较四川梓潼、云南玉龙、安徽太和、湖北英山、河南桐柏无机元素含量差异,结合计量学方法,探讨桔梗产地溯源应用的可行性,为桔梗产地溯源提供新方法。方法:利用ICP-MS和ICP-AES测定四川、云南、安徽、湖北、河南5个主产区共75份桔梗样品中K、P、Fe、Mn、B等37种元素的含量,通过主成分分析对5大产区桔梗进行聚类,运用KNN算法、Bayes算法、SVM-ga算法、BP-NN算法、LS-SVM算法、SVM-grid算法,建立桔梗产地溯源模型。结果:五大产区桔梗中无机元素含量差异显著(P＜0.05),其中Sb、Sn、Ge、Nb、Ag 5种元素,在不同产区间差异最为明显,由主成分分析发现不同产地桔梗样品分布集中且相对独立,SVM-grid桔梗溯源模型能够100%将五大产区桔梗进行区分。结论:Sb、Sn、Ge、Nb、Ag 5种元素含量分布具有明显的地域特征,以无机元素结合计量学方法可以对桔梗进行有效的产区判别,且准确率高,是产地溯源的有效方法。
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| 关 键 词： | 桔梗 无机元素 模式识别 产地溯源 |
| 收稿时间： | 2023/11/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/21 0:00:00 |
Traceability study on the origin of Platycodon grandiflorum(Jacq.)A.DC. based on fingerprint analysis of inorganic elements |
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| Zhang Chaoyun,Fei N,Shen Guoxi,Jia Lixing,huang xian zhang and Li Chao.Traceability study on the origin of Platycodon grandiflorum(Jacq.)A.DC. based on fingerprint analysis of inorganic elements[J].Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry,2024,14(7):1006-1014. |
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| Authors: | Zhang Chaoyun Fei N Shen Guoxi Jia Lixing huang xian zhang and Li Chao |
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| Institution: | Henan Key Laboratory of Zhang Zhongjing Formulae and Herbs for Immunoregulation,Nanyang Institute of Technology,HenanTechnician College of Medicine and Health,Henan Kaifeng,Henan Key Laboratory of Zhang Zhongjing Formulae and Herbs for Immunoregulation,Nanyang Institute of Technology,Henan Key Laboratory of Zhang Zhongjing Formulae and Herbs for Immunoregulation,Nanyang Institute of Technology,Nanyang Institute of Technology,Henan Key Laboratory of Zhang Zhongjing Formulae and Herbs for Immunoregulation,Nanyang Institute of Technology |
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