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“一类新共轭下降算法的全局收敛性”一文注
引用本文:杜学武. “一类新共轭下降算法的全局收敛性”一文注[J]. 数学的实践与认识, 2002, 32(1): 153-157
作者姓名:杜学武
作者单位:焦作工学院基础科学部,焦作,454159,上海大学理学院数学系,上海,200436
基金项目:河南省教委自然科学基金资助课题 ( 2 0 0 0 1 1 0 0 0 4 )
摘    要:本文首先指出文献 [1 ]给出的一类新共轭下降算法全局收敛条件是不恰当的 ,并给予了更正 ;然后将所得结果作了进一步的推广 .

关 键 词:共轭梯度法  全局收敛性  无约束优化  强Wolfe线搜索
修稿时间:2001-09-20

A Note on ″Global Convergence for A Class ofNew Conjugate Descent Methods″
DU Xue-wu. A Note on ″Global Convergence for A Class ofNew Conjugate Descent Methods″[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2002, 32(1): 153-157
Authors:DU Xue-wu
Abstract:In this paper we point out that the condition for ensuring the global convergence of a class of new conjugate descent methods given in reference is inadeguate, and we give a correct condition. Then, the correctional result is generalized.
Keywords:conjugate gradient method  global convergence  unconstrained optimization  strong wolfe line search
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