基于循环统计量的Volterra系统最大记忆长度估计 |
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引用本文: | 符健,张志峰,胡建国,谭洪舟.基于循环统计量的Volterra系统最大记忆长度估计[J].信号处理,2009,25(8). |
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作者姓名: | 符健 张志峰 胡建国 谭洪舟 |
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作者单位: | 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 |
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基金项目: | 受国家自然科学基金(60874060) |
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摘 要: | 本文对记忆长度信息估计问题进行了论述.对于最大记忆长度信息的估计,基于循环自相关,直接使用或串接平方项的判定方法,只对系统为满Volterra系统或部分稀疏系统的情况成立.本文利用Volterra系统输出信号的线性循环自相关、非线性循环自相关以及高阶循环累积量,结合同构、组合同构、子集结构的概念和系统分阶的思想,提出了Volterra系统各阶子系统最大记忆长度信息估计方法,给出了最大记忆长度信息的判决准则,仿真结果表明:文中提出的盲判定方法可以获得更多正确的系统相关信息.
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关 键 词: | 循环统计量 Volterra系统 记忆长度 |
The Maximum memory Length Estimation of Nonlinear Volterra Systems Based on Cyclostationary Statistics |
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Abstract: | |
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