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基于循环统计量的Volterra系统最大记忆长度估计
引用本文:符健,张志峰,胡建国,谭洪舟.基于循环统计量的Volterra系统最大记忆长度估计[J].信号处理,2009,25(8).
作者姓名:符健  张志峰  胡建国  谭洪舟
作者单位:中山大学信息科学与技术学院,广州,510275
基金项目:受国家自然科学基金(60874060) 
摘    要:本文对记忆长度信息估计问题进行了论述.对于最大记忆长度信息的估计,基于循环自相关,直接使用或串接平方项的判定方法,只对系统为满Volterra系统或部分稀疏系统的情况成立.本文利用Volterra系统输出信号的线性循环自相关、非线性循环自相关以及高阶循环累积量,结合同构、组合同构、子集结构的概念和系统分阶的思想,提出了Volterra系统各阶子系统最大记忆长度信息估计方法,给出了最大记忆长度信息的判决准则,仿真结果表明:文中提出的盲判定方法可以获得更多正确的系统相关信息.

关 键 词:循环统计量  Volterra系统  记忆长度

The Maximum memory Length Estimation of Nonlinear Volterra Systems Based on Cyclostationary Statistics
Abstract:
Keywords:
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