| Liley模型的模拟EEG信号的非线性预测和分析 |
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| 引用本文： | 王兴元,谭贵霖.Liley模型的模拟EEG信号的非线性预测和分析[J].计算物理,2007,24(5):612-618. |
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| 作者姓名： | 王兴元 谭贵霖 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院, 辽宁 大连 116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 分析Liley模型的模拟脑电(Electroencephalogram,EEG)信号的非线性预测和径向基函数(Radial Basis Functions,RBF)神经网络预测,利用相图分析和非线性正交预测(Nonlinear Cross-Prediction,NLCP)方法研究模拟EEG信号.结果发现:①RBF神经网络预测的效果要好于非线性预测;②NLCP方法对含有强周期分量的高维系统具有较好的适用性;③支持了EEG中存在混沌运动的观点.
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| 关 键 词： | Liley模型 脑电 非线性正交预测 径向基函数神经网络预测 混沌 |
| 文章编号： | 1001-246X（2007）05-0612-07 |
| 收稿时间： | 2006-05-19 |
| 修稿时间： | 2006-05-192006-08-21 |
Nonlinear Prediction and Analysis of EEG in a Liley Model |
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| WANG Xingyuan,TAN Guilin.Nonlinear Prediction and Analysis of EEG in a Liley Model[J].Chinese Journal of Computational Physics,2007,24(5):612-618. |
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| Authors: | WANG Xingyuan TAN Guilin |
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| Institution: | School of Electronic & Information Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China |
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| Abstract: | Nonlinear prediction and RBF(Radial Basis Functions) neural network prediction of EEG(Electroencephalogram) signal in a Liley model are studied by phase graph and NLCP(Nonlinear Cross-Prediction).It concluded that: 1) RBF neural network prediction is better than nonlinear prediction;2) NLCP method is adaptive to time series with strong periodic components;3) support the exist of chaos in EEG signals. |
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| Keywords: | Liley model Electroencephalogram Nonlinear Cross-Predication Radial Basis Functions neural network prediction chaos |
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