| 基于双重粗糙样本的统计学习理论的理论基础 |
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| 引用本文： | 张植明,田景峰. 基于双重粗糙样本的统计学习理论的理论基础[J]. 应用数学学报, 2009, 32(4) |
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| 作者姓名： | 张植明 田景峰 |
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| 作者单位： | 1. 河北大学数学与计算机学院,保定,071002
2. 华北电力大学科技学院,保定,071051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部科学技术研究重点项目,河北省自然科学基金,河北省教育厅科研计划重点项目 |
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| 摘 要： | 本文介绍双重粗糙理论的基本内容;提出双重粗糙经验风险泛函,双重粗糙期望风险泛函,双重粗糙经验风险最小化原则等概念;最后证明基于双重粗糙样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界.为系统建立基于不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础.
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| 关 键 词： | 双重粗糙样本 双重粗糙经验风险最小化原则 关键定理 一致收敛速度的界 |
The Theoretical Foundations of Statistical Learning Theory of Birough Samples |
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| ZHANG ZHIMING,TIAN JINGFENG. The Theoretical Foundations of Statistical Learning Theory of Birough Samples[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2009, 32(4) |
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| Authors: | ZHANG ZHIMING TIAN JINGFENG |
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