| 基于人脸检测的大学课堂关注度研究 |
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| 引用本文： | 唐康,先强,李明勇.基于人脸检测的大学课堂关注度研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2019,36(5):123-129. |
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| 作者姓名： | 唐康 先强 李明勇 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆,401331;重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆,401331;重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆,401331 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;重庆市教育委员会科技项目;重庆市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 【目的】利用深度学习的人脸检测技术为课堂教学评价提供新的方案。【方法】构建适用于课堂教学的人脸检测级联卷积神经网络模型,并进行相应优化,提出了基于统计人脸检测的抬头率来量化课堂关注度的方法。【结果】通过检测和统计课堂视频中的人脸,计算出学生的抬头率,统计出学生的课堂专注度以及时间分布,帮助教师及时准确地了解课堂教学情况。【结论】通过大量的测试和优化,该系统在人脸检测中具有较好的有效性和可靠性,可以为学生提供个性化教学,同时为教师提升课堂教学质量和教学效率提供参考。
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| 关 键 词： | 深度学习 人脸检测 抬头率 课堂专注度 教学评价 |
Based The Research of College Classroom Focus on Face Detection |
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| TANG Kang;XIAN Qiang;LI Mingyong.Based The Research of College Classroom Focus on Face Detection[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2019,36(5):123-129. |
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| Authors: | TANG Kang;XIAN Qiang;LI Mingyong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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