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拟蒙特卡罗方法用于估计多元回归函数
引用本文:王小群.拟蒙特卡罗方法用于估计多元回归函数[J].应用概率统计,1998,14(4):351-358.
作者姓名:王小群
作者单位:清华大学应用数学系!北京100084
摘    要:拟蒙特卡罗(QMC)方法被广泛用于解决数值分析和统计学中的各种问题,比如数值积分,最优化,试验设计,随机过程的模拟等.本文研究该方法在估计多元回归函数中的应用.证明了,在相当一般的条件下,均匀设计(或者,“代表点设计”)与回归函数傅里叶系数的QMC估计(对应地,使用拟随机重要性抽样的QMC估计)一起,构成一个回归函数的渐近最优投影估计.

关 键 词:拟蒙特卡罗方法  偏差  试验设计  多元非参数回归

Quasi-Monte Carlo Methods for Estimating a Multivariate Regression Function
WANG XIAOQUN.Quasi-Monte Carlo Methods for Estimating a Multivariate Regression Function[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,1998,14(4):351-358.
Authors:WANG XIAOQUN
Abstract:
Keywords:Quasi-Monte Carlo methods  discrepancy  experimental design  multivariate nonparametric regression
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