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不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
引用本文:朱志斌,简金宝. 不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法[J]. 应用数学学报, 2008, 31(2)
作者姓名:朱志斌  简金宝
基金项目:国家自然科学基金,广西自然科学基金,中国博士后科学基金
摘    要:本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了-个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在-般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.

关 键 词:不等式约束优化  线性方程组  内点型算法  全局收敛  超线性收敛

A Superlinearly Convergent Feasible Interior Point Algorithm for Inequality Constrained Optimization
ZHU ZHIBIN,JIAN JINBAO. A Superlinearly Convergent Feasible Interior Point Algorithm for Inequality Constrained Optimization[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2008, 31(2)
Authors:ZHU ZHIBIN  JIAN JINBAO
Abstract:
Keywords:
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