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| 应用于嵌入式图形处理器的实时目标检测方法 | |
| 引用本文： | 王晓青,王向军.应用于嵌入式图形处理器的实时目标检测方法[J].光学学报,2019,39(3):266-272. |
| 作者姓名： | 王晓青 王向军 |
| 作者单位： | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 |
| 摘 要： | 提出了一种应用于嵌入式图形处理器(GPU)的实时目标检测算法。针对嵌入式平台计算单元较少、处理速度较慢的现状,提出了一种基于YOLO-V3(You Only Look Once-Version 3)架构的改进的轻量目标检测模型,对汽车目标进行了离线训练,在嵌入式平台上部署训练好的模型,实现了在线检测。实验结果表明,在嵌入式平台上,所提方法对分辨率为640 pixel×480 pixel的视频图像的检测速度大于23 frame/s。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 目标检测 卷积神经网络 嵌入式平台 图形处理器 |
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