| 基于神经网络的全天时天文导航图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 刘宇宸,赵春晖,徐卿. 基于神经网络的全天时天文导航图像去噪方法[J]. 光学学报, 2019, 39(6): 103-110 |
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| 作者姓名： | 刘宇宸 赵春晖 徐卿 |
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| 作者单位： | 中国空间技术研究院北京控制工程研究所,北京,100190;中国空间技术研究院北京控制工程研究所,北京,100190;中国空间技术研究院北京控制工程研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家重大仪器设备开发专项 |
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| 摘 要： | 全天时天文导航图像是在大气层内白天的条件下拍摄,因此图像具有强背景,低信噪比等特点,传统星点提取算法对图像星点的提取效果较差。为提高星点识别率,提出一种较准确的全天时天文导航图像模拟方法,并基于模拟星图训练了一种可加入图像降采样结构的卷积神经网络,有效抑制了星图噪声,并提高了星点信噪比。实验结果表明:本文方法得到的峰值信噪比平均提高了11.28 dB;在效果相同的条件下,本文方法的平均处理时间仅为0.2 s,远少于传统神经网络方法的处理时间。利用真实星图对网络进行测试,发现本文方法对星点信噪比的提升效果较常用算法提升了88.9倍。
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| 关 键 词： | 图像处理 卷积神经网络 全天时星敏感器 残差网络 降采样层 星图模拟 噪声抑制 |
Neural Network-Based Noise Suppression Algorithm for Star Images Captured During Daylight Hours |
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| Liu Yuchen,Zhao Chunhui,Xu Qing. Neural Network-Based Noise Suppression Algorithm for Star Images Captured During Daylight Hours[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(6): 103-110 |
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| Authors: | Liu Yuchen Zhao Chunhui Xu Qing |
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| Affiliation: | (Beijing Institute of Control Engineering,China Academy of Space Technology,Beijing 100190,China) |
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| Abstract: | Liu Yuchen;Zhao Chunhui;Xu Qing(Beijing Institute of Control Engineering,China Academy of Space Technology,Beijing 100190,China) |
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| Keywords: | image processing convolutional neural network star sensor used during daylight hours residual network down-sampling layer star-image simulation noise suppression |
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