| 用于在线E-FRET定量成像的自动背景识别与数据筛选 |
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| 引用本文： | 孙晗,陈同生.用于在线E-FRET定量成像的自动背景识别与数据筛选[J].光学学报,2019,39(2):309-315. |
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| 作者姓名： | 孙晗 陈同生 |
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| 作者单位： | 华南师范大学信息光电子科技学院, 广东 广州 510006;华南师范大学生物光子学研究院, 广东 广州 510631;华南师范大学生物光子学研究院,广东 广州,510631 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重大科研仪器研制项目 |
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| 摘 要： | 因灵敏性高、无损伤和测量速度快等特性,基于3-cube的荧光能量共振转移(E-FRET)显微成像术是目前最流行的活细胞定量FRET成像技术。为了实现活细胞在线实时FRET定量成像,首先提出了一种细胞图像背景自动识别与图像阈值设定的方法:逐像素统计灰度值出现的次数,第1个峰值处的灰度值确定为背景值;将背景值的β(经验常数)倍设为阈值,将扣除背景的供体激发供体探测通道图像和受体激发受体探测通道图像再次扣除阈值,负值置零后进行逻辑与运算制作用于数据筛选的布尔逻辑模板,并将其用于FRET效率和供受体浓度比的数据筛选。利用所提出的方法对转染了不同FRET质粒的细胞进行活细胞在线动态定量E-FRET成像,得到了与期望值一致的测量结果。
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| 关 键 词： | 成像系统 荧光共振能量转移 背景识别 布尔模板 在线测量 定量成像 |
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