| 多尺度膨胀卷积神经网络资源三号卫星影像云识别 |
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| 引用本文： | 高琳,宋伟东,谭海,刘阳.多尺度膨胀卷积神经网络资源三号卫星影像云识别[J].光学学报,2019,39(1):291-299. |
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| 作者姓名： | 高琳 宋伟东 谭海 刘阳 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京100048;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国博士后科学基金;辽宁省公益基金 |
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| 摘 要： | 为提高影像云识别精度,提出一种多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫星影像特征,设计云识别卷积神经网络结构,该结构包含深层特征编码模块、局部多尺度膨胀感知模块以及云区预测解码模块。首先,编码模块中通过基础卷积层获取深度特征;其次,联合多尺度膨胀卷积和池化层共同感知,每层操作连接非线性函数,以提升网络模型的表达能力;最后,云区预测解码模块中融合对应编码模块的特征,再利用L1正则化上采样算法实现端对端的像素级云识别结果。选用典型云遮挡区域影像进行云识别实验,并与Otsu算法和FCN-8S算法进行对比。结果表明,本文所提算法的检测精度较高,Kappa系数显著提升。
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| 关 键 词： | 遥感 神经网络 膨胀卷积 云识别 资源三号卫星影像 全卷积网络 |
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