| 基于高置信度更新策略的高速相关滤波跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 林彬,李映. 基于高置信度更新策略的高速相关滤波跟踪算法[J]. 光学学报, 2019, 39(4): 266-277 |
| |
| 作者姓名： | 林彬 李映 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室,陕西西安710129;桂林理工大学理学院,广西桂林541004;西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室,陕西西安,710129 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西壮族自治区科技计划;广西壮族自治区科技计划;空间微波技术重点实验室项目;广西壮族自治区高等学校项目 |
| |
| 摘 要： | 为了满足在线目标跟踪算法的实时性需求并提高算法的稳健性,提出一种基于高置信度更新策略的相关滤波跟踪算法。在目标区域提取、融合多特征,以构建稳健的外观表达,并利用投影矩阵对特征进行降维,以提高算法的运行效率;通过相关滤波器寻找最大响应值,从而快速定位目标;利用最大响应值和平均峰值相关能量指标,设计了一种高置信度更新策略。结果表明:所提算法在大规模公开数据集上取得了较高的跟踪精度和成功率,平均跟踪速度达到122.3 frame/s。
|
| 关 键 词： | 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 尺度估计 模型更新 |
High-Speed Correlation Filter Tracking Algorithm Based on High-Confidence Updating Strategy |
| |
| Lin Bin,Li Ying. High-Speed Correlation Filter Tracking Algorithm Based on High-Confidence Updating Strategy[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(4): 266-277 |
| |
| Authors: | Lin Bin Li Ying |
| |
| Affiliation: | (Shaanxi Provincial Key Laboratory of Speech and Image Information Processing, School of Computer Science,North icestern Polytechnical University, Xi'an , Shaanxi 710129, China;School of Science, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi 541004, China) |
| |
| Abstract: | Lin Bin;Li Ying(Shaanxi Provincial Key Laboratory of Speech and Image Information Processing, School of Computer Science,North icestern Polytechnical University, Xi'an , Shaanxi 710129, China;School of Science, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi 541004, China) |
| |
| Keywords: | machine vision object tracking correlation filter scale estimation model updating |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
