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基于区域辐射一致性的移动阴影检测
引用本文:陈海永,郄丽忠,刘坤.基于区域辐射一致性的移动阴影检测[J].光学学报,2019,39(3):248-258.
作者姓名:陈海永  郄丽忠  刘坤
作者单位:河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津,300130;河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津,300130;河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津,300130
基金项目:国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省科技计划;河北省青年拔尖人才
摘    要:为了同时检测本影与半影区域,提出并证明了阴影区域辐射的一致性属性。获取超像素区域轮廓内的点集合,将像素点集合(PCC)分为目标前景区域(目标PCC)和阴影区域(阴影PCC),利用所提出的基于区域生长的完整阴影检测与目标掩码增长算法,通过融合完整的阴影区域、完整的目标前景区域和ViBe掩码这三个部分,实现了前景目标掩码反向增长。在公开数据集中的实验结果表明,所提方法的阴影检测平均精度达到了82.5%,性能显著优于传统方法。目标掩码的平均增长率达到了8.84%,准确率达到了95%以上。

关 键 词:机器视觉  运动目标检测  移动阴影检测  区域生长
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