| 平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测 |
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| 引用本文： | 王书涛,吴兴,朱文浩,李明珊.平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测[J].光学学报,2019,39(5):389-397. |
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| 作者姓名： | 王书涛 吴兴 朱文浩 李明珊 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河北省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于荧光检测机理,将平行因子与支持向量机(SVM)算法相结合,对多环芳烃中的苊、芴和萘进行检测。将荧光光谱数据预处理后作为训练集,输入到粒子群优化的SVM算法中建立分类模型;利用核一致性分析、残差平方和分析以及迭代次数分析方法确定成分数;采用得到的最佳成分数进行平行因子分解,将得到的发射载荷矩阵作为测试集输入到SVM的分类模型中,分类正确率为100%,最终得到苊、芴和萘的回收率分别为100.45%±6.25%、100.10%±6.39%和95.07%±7.46%。所用算法避免了人为操作增加的时间复杂性及主观因素造成的误差,为多环芳烃的荧光检测提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 光谱学 平行因子 支持向量机(SVM) 多环芳烃检测 |
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