基于机器视觉的外卖员安全头盔的设计与开发

本文基于社会现象：外卖配送交通事故频出，一些配送员争分夺秒、骑车像风，不仅如此，逆行、闯红禄灯、随意调头转弯、骑行看手机等现象也屡见不鲜,导致事故发生率高居不下。我们使用树莓派进行开发，通过移植深度学习框架到嵌入式设备中，训练出所需要的模型，实现对外卖员是否违法交通规则进行对应的识别，上传其违法图片到管理后台，有效的管控道路安全，并在设备上配套了电话功能，能实现不看手机，通过头盔的按键实现与客户通话，同时搭配GPS功能，实现位置上传，配套外卖员管理系统，在地图上实时获取外卖员位置信息，可随时监控外卖员行为，实现了智能化管理外卖员骑行行为。