分数阶优化的鸽群图像分割算法 |
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作者姓名: | 李光昊 马瑜 郭姝琪 王仕儒 |
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作者单位: | 宁夏大学物理与电子电气工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(62041108); |
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摘 要: | 本文针对原始鸽群优化的二维最大类间方差法(Otsu)图像分割算法收敛速度慢的缺点,提出了基于混合分数阶鸽群优化的Otsu图像分割算法。算法将分数阶与鸽群优化算法结合,利用分数阶微积分的记忆性和遗传特性,使鸽群依据更多历史记忆获取更精确最优值,并进行分数阶增强滤波预处理,提高分割精度,引入混沌搜索算法增强种群多样性,加快收敛速度。改进算法利用Otsu算法的最大类间方差作为适应度函数来获取最佳阈值,进行图像分割。实验结果验证了本文算法的正确性和有效性。
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关 键 词: | 鸽群算法 最大类间方差法 分数阶微积分 图像分割 |
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